Course Name Year Term Period Faculty / Graduate School All Instructors Credits
32588:[2025 Fall]Probability (T1) 2025 Fall Thu3 College of Science and Engineering KONNO NORIO 2

Campus

BKC

Class Venue

Forest305

Language

日本語

Course Outline and Method

古典的確率論から始め、 確率空間・独立性・確率変数・平均(期待値)・特性関数・大数の法則・中心極限定理などを解説する。

Student Attainment Objectives

近代的な確率論の基礎概念を理解するとともに、様々な例を通して確率に関する計算ができるようになる。

Recommended Preparatory Course

Course Schedule

Lecture/Instructor(When there are multiple instructors) Theme
Keyword, References and Supplementary Information
-

+R授業は第11回授業と第12回授業の間に実施します.詳細は第11回授業にて案内します.manaba+Rを参照してください.

1-4

確率と確率空間

集合と事象,確率の性質,条件付き確率,独立性,三囚人問題,モンティ・ホール問題

5-8

確率変数

離散型確率変数,連続型確率変数,分布関数,誕生日問題,スパゲッティ問題

9-10

モーメントと特性関数

平均(期待値),分散,母関数,モーメントと特性関数の計算

11-12

確率変数列の収束

概収束,確率収束,法則収束,平均収束,種々の収束間の関係

13-14

極限定理

ボレル-カンテリの補題,大数の法則,中心極限定理,極値理論

Class Format

初回の対面授業のときに詳細を話します.
基本的に,14回のうちの9回は対面授業,
5回はZoomによるライブ配信型授業の予定です.

Recommendations for Private Study

わからないことがあれば積極的に質問をすること。

Grade Evaluation Method

Kind Percentage Grading Criteria etc.
Final Examination (Written) 0

Report Examination
(A report to be submitted by the unified deadline)
0

Exams and/or Reports other than those stated above, and Continuous Assessment 
(Evaluation of Everyday Performance in Class)
100

授業中に出題したレポート課題で評価する。

Grade Evaluation Method (Note)

Advice to Students on Study and Research Methods

Textbooks

Title Author Publisher ISBN Code Comment
横浜発 確率・統計入門 今野 紀雄, 井手 勇介, 瀬川 悦生, 竹居 正登, 大塚 一路 産業図書 978-4782805121

Textbooks (Frequency of Use, Note)

Reference Books

Reference Books (Frequency of Use, Note)

Web Pages for Reference

How to Communicate with the Instructor In and Out of Class(Including Instructor Contact Information)

Learning Management System (manaba+R),Other (Separate instructions will be provided)

Other Comments


【科目ナンバリング・カリキュラムマップはこちらから/Click here to see the Curriculum-Map and Course-Numbering】
URL:https://secure.ritsumei.ac.jp/students/pathways-future/course/curriculum.html/