| Course Name | Year | Term | Period | Faculty / Graduate School | All Instructors | Credits |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 51584:[2025 Spring]Operations Research (B) | 2025 | Spring | Thu4 | College Of Business Administration | SANO HIROKI | 2 |
Campus
OIC
Class Venue
AS267
Language
Japanese
Course Outline and Method
オペレーションズ・リサーチ(OR)は企業経営における様々な問題の判断基準や制約を定式化して表すことで,論理的で最適な選択(解)が何であるかを考察する学問分野です。本講義では主に企業の「意思決定」に焦点を当て,線形計画法をはじめとするORの基本的なツールについて学習します。
Student Attainment Objectives
(1)基本的な数理モデルの仮定や解法を正しく理解し,説明することができる。
(2)定式化された問題の解を数値的に算出し,算出された解の解釈および分析ができる。
(3)実務的問題を数理モデルと適切に関連付けて理解することができる。
(2)定式化された問題の解を数値的に算出し,算出された解の解釈および分析ができる。
(3)実務的問題を数理モデルと適切に関連付けて理解することができる。
Recommended Preparatory Course
「経営のための数学I,II」で学習する数学の知識と、「情報処理演習」で学習するMicrosoft Excelの操作に関する知識を事前に修得しておくことが望ましいです。Rの使用方法も知っていれば役に立つと思いますが,事前知識としては必須ではありません。
Course Schedule
| Lecture/Instructor(When there are multiple instructors) | Theme |
|---|---|
| Keyword, References and Supplementary Information | |
| 1 | オペレーションズ・リサーチ(OR)への導入 |
問題解決のためのモデルの活用,グループ発表のためのグループ分け
|
|
| 2-8 | 最適化 |
定式化,線形計画問題,非線形計画問題,整数計画問題,組み合わせ最適化問題 |
|
| 9-11 | グループ発表 |
グループごとの取り組み内容の発表 |
|
| 12-13 | シミュレーション |
予算モデルのシミュレーション分析, シミュレーション結果の解釈 |
|
| 14 | 授業の振り返り |
全体的な授業内容の復習 |
Class Format
対面での授業を実施する。初回も対面での授業を実施する。
Recommendations for Private Study
・日常生活において,様々な場面で「定式化」してみることを考え,どういった場面で「オペレーションズ・リサーチ」が利用できるかを日常的に考えるようにしてください。
・授業では随時Microsoft ExcelまたはRでの実習を行います。こうした実習の内容を十分に理解するには授業外にゆっくりと考える時間が必要となります。特に実習後は授業で行った内容を復習してください。
・授業では随時Microsoft ExcelまたはRでの実習を行います。こうした実習の内容を十分に理解するには授業外にゆっくりと考える時間が必要となります。特に実習後は授業で行った内容を復習してください。
Grade Evaluation Method
| Kind | Percentage | Grading Criteria etc. |
|---|---|---|
| Final Examination (Written) | 0 | |
| Report Examination (A report to be submitted by the unified deadline) |
0 | |
| Exams and/or Reports other than those stated above, and Continuous Assessment (Evaluation of Everyday Performance in Class) |
100 | グループ発表(30%)と,期末個人レポート(40%)と,各授業回における授業内課題提出含む授業参加(30%)で評価する。ただし授業内容により,授業内課題が実施されない週もある。
|
Grade Evaluation Method (Note)
本授業において単位修得のためには,指定された日の授業内におけるグループ発表の出席実施が必須と考えてください。グループ発表やその準備を行わない学生の存在は,他の学生に深刻な不利益を与えます。
Advice to Students on Study and Research Methods
授業で取り上げるORの分析ツールの他に多様な場面で多種の分析方法が存在するので,参考書をはじめとするORの関連書籍にあたりながら興味・関心を深めてください。
Textbooks
Textbooks (Frequency of Use, Note)
いくつかの文献をもとに作成された講義資料を使って授業を進めます。
Reference Books
| Title | Author | Publisher | ISBN Code | Comment |
|---|---|---|---|---|
| 問題解決のためのオペレーションズ・リサーチ入門 | 高井英造・真鍋龍太郎 [編著] | 日本評論社 | 9784535551916 | OR分野におけるExcelの活用のための入門書です。 |
| Excelで学ぶオペレーションズリサーチ | 大野勝久・逆瀬川浩孝・中出康一 | 近代科学社 | 9784764904514 | 本授業の参考書としては数理的な記述がやや多いですが、参考になるところもあると思います。 |
| おはなしOR | 森村英典 | 日本規格協会 | 9784542901162 | ORとは何かを直感的に理解するために手頃な入門書です。 |
| Matching Supply with Demand - An Introduction to Operations Management, 4th Edition. | Gérard Cachon, Christian Terwiesch | McGraw-Hill | 9781260084610 | |
| Business Analytics : The Art of Modeling with Spreadsheets | Stephen Powell, Kenneth Baker | Wiley | 9781119586838 |
Reference Books (Frequency of Use, Note)
Web Pages for Reference
How to Communicate with the Instructor In and Out of Class(Including Instructor Contact Information)
Learning Management System (manaba+R),Talk with Students,Other (Separate instructions will be provided)
Other Comments
・講義は「授業スケジュール」に沿って実施しますが,進捗状況などに応じて変更または入れ換えを行うことがあります。
・ORは一般的に数理的なモデルを扱います。授業では基本的・基礎的な内容に終始します。したがって,高度な数学の内容を扱うことはありませんが,最低限,一次関数や連立方程式,微分,確率・統計については一定の理解があることを前提とします。
・パソコン(特にExcelに関する)での実習を含む為,1回生時の情報処理演習で学ぶ基本的な操作は習得していることを前提とします。また,今回は実習にてRも使用する予定です。
・ORは一般的に数理的なモデルを扱います。授業では基本的・基礎的な内容に終始します。したがって,高度な数学の内容を扱うことはありませんが,最低限,一次関数や連立方程式,微分,確率・統計については一定の理解があることを前提とします。
・パソコン(特にExcelに関する)での実習を含む為,1回生時の情報処理演習で学ぶ基本的な操作は習得していることを前提とします。また,今回は実習にてRも使用する予定です。
【留学帰国者(「留学終了届」が春学期授業開始日から4月末までに受理された学生)への課題】
出席できなかった授業回の授業内容を確認し、自学自習を行ってください。そのうえで、欠席1回について1つの課題が課されますので、それぞれA4用紙1枚以上にまとめて、5月末までに担当教員へ提出して下さい。課題については、担当教員に直接問い合わせてください。
【科目ナンバリング・カリキュラムマップはこちらから/Click here to see the Curriculum-Map and Course-Numbering】
URL:https://secure.ritsumei.ac.jp/students/pathways-future/course/curriculum.html/
出席できなかった授業回の授業内容を確認し、自学自習を行ってください。そのうえで、欠席1回について1つの課題が課されますので、それぞれA4用紙1枚以上にまとめて、5月末までに担当教員へ提出して下さい。課題については、担当教員に直接問い合わせてください。
【科目ナンバリング・カリキュラムマップはこちらから/Click here to see the Curriculum-Map and Course-Numbering】
URL:https://secure.ritsumei.ac.jp/students/pathways-future/course/curriculum.html/