| 授業科目名 | 年度 | 学期 | 開講曜日・時限 | 学部・研究科 | 全担当教員 | 単位数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 35026:実践経済演習Ⅱ(14) | 2024 | 春セメスター | 金4 | 経済学部 | 関 麻衣 | 2 |
キャンパス
授業施設
授業で利用する言語
授業の概要と方法
実証分析の題材として用いるデータは、日経NEEDS社会科学情報検索システムや、公的統計としてe-statから広く提供されている地域統計を利用します。Stataの基本操作に慣れることに加え、得られた分析結果を読み解くスキルの向上を目指します。
講義の前半は、個々のデータ分析のスキルアップを図ることを目的に、個人で行う作業が中心となります。後半は、4～5人で1つのグループを形成し、グループ単位で作業（回帰分析）と報告をしてもらいます。
内容的に難しいと感じるかも知れませんが、実証分析を研究テーマに掲げるゼミを希望する学生にとっては、良い準備期間になるはずです。
受講生の到達目標
2. 自ら設定した検証課題について、データに基づいて検証することができる。
3. 研究の結果をレポートとして適切にまとめることができる。
事前に履修しておくことが望まれる科目
授業スケジュール
| 授業回数/ 担当教員（複数担当の場合） |
テーマ |
|---|---|
| キーワード・文献・補足事項等 | |
| 1 | イントロダクション: STATAの基本操作 |
本講義の進め方や注意事項の説明 |
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| 2～3 | Stataによる統計分析：記述統計量 |
データ検索、記述統計量、度数分布表、ヒストグラム、相関係数 |
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| 4～7 | Stata による回帰分析：単回帰分析 |
単回帰分析、決定係数、t統計量、重回帰分析、多重共線性 |
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| 8 | Stataによる回帰分析：離散選択モデル |
ロジットモデル、プロビットモデル |
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| 9 | Stataによる回帰分析：グループワーク（初回） |
地域経済データを用いた分析、分析結果についてのプレゼンテーションとディスカッションに向けたグループ分けとブレインストーミング |
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| 10 | 外部講演とケーススタディ：本学ＲＳＩＦファンド投資対象企業の社会的インパクト評価 |
立命館卒業生社会起業家による業務と社会的貢献に関する講演、当該企業の社会的貢献のインパクト評価プラン作成とプレゼンテーション |
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| 11～15 | Stataによる回帰分析：グループワーク（実践） |
地域経済データを用いた分析、分析結果についてのプレゼンテーションとディスカッション |
授業実施形態
授業外学習の指示
成績評価方法
| 種別 | 割合(%) | 評価基準等 |
|---|---|---|
| 定期試験（筆記） | ||
| レポート試験 （統一締切日を締切とするレポート） |
||
| 上記以外の試験・レポート、平常点評価 （日常的な授業における取組状況の評価） |
100 | 最終レポート 50％
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成績評価方法(備考)
受講および研究に関するアドバイス
教科書
教科書(使用頻度、その他補足)
参考書
| 書名 | 著者 | 出版社 | ISBNコード | 備考 |
|---|---|---|---|---|
| 『Stataによるデータ分析入門 第3版 －経済分析の基礎から因果推論まで－』 | 松浦 寿幸 | 東京図書 | 978-4489023743 | |
| 『データ分析をマスターする12のレッスン (有斐閣アルマBasic)』 | 畑農 鋭矢/ 水落 正明 | 有斐閣 | 978-4641221031 |
参考書(使用頻度、その他補足)
参考になるwwwページ
授業内外における学生・教員間のコミュニケーションの方法
備考
【科目ナンバリング・カリキュラムマップはこちらから/Click here to see the Curriculum-Map and Course-Numbering】
URL:https://secure.ritsumei.ac.jp/students/pathways-future/course/curriculum.html/
URL:http://www.ritsumei.ac.jp//students/pathways-future/course/curriculum.html