Course Name Year Term Period Faculty / Graduate School All Instructors Credits
35026:Practical Seminar on Economics Ⅱ (14) 2024 Spring Fri4 College　Of　Economics SEKI MAI 2

Campus

BKC

Class Venue

Prism33

Language

日本語

Course Outline and Method

この講義は、統計解析ソフトであるStataを用いて、基礎的な実証分析のスキルを身に付けることを目的とします。他の統計分析の2クラスとは異なり、Excelをメインとするクラスではありませんので、履修に際しては十分に注意してください。

実証分析の題材として用いるデータは、日経NEEDS社会科学情報検索システムや、公的統計としてe-statから広く提供されている地域統計を利用します。Stataの基本操作に慣れることに加え、得られた分析結果を読み解くスキルの向上を目指します。

講義の前半は、個々のデータ分析のスキルアップを図ることを目的に、個人で行う作業が中心となります。後半は、4～5人で1つのグループを形成し、グループ単位で作業（回帰分析）と報告をしてもらいます。

内容的に難しいと感じるかも知れませんが、実証分析を研究テーマに掲げるゼミを希望する学生にとっては、良い準備期間になるはずです。

Student Attainment Objectives

1.　Stataを適切に用いて、基本的な実証分析を行うことができる。
2.　自ら設定した検証課題について、データに基づいて検証することができる。
3.　研究の結果をレポートとして適切にまとめることができる。

Recommended Preparatory Course

基礎演習、実践経済演習Ⅰ、情報処理演習、基礎統計学

Course Schedule

Lecture/Instructor（When there are multiple instructors) Theme
Keyword, References and Supplementary Information
1

イントロダクション: STATAの基本操作

本講義の進め方や注意事項の説明

2～3

Stataによる統計分析：記述統計量

データ検索、記述統計量、度数分布表、ヒストグラム、相関係数

4～7

Stata による回帰分析：単回帰分析

単回帰分析、決定係数、t統計量、重回帰分析、多重共線性

8

Stataによる回帰分析：離散選択モデル

ロジットモデル、プロビットモデル

9

Stataによる回帰分析：グループワーク（初回）

地域経済データを用いた分析、分析結果についてのプレゼンテーションとディスカッションに向けたグループ分けとブレインストーミング

10

外部講演とケーススタディ：本学ＲＳＩＦファンド投資対象企業の社会的インパクト評価

立命館卒業生社会起業家による業務と社会的貢献に関する講演、当該企業の社会的貢献のインパクト評価プラン作成とプレゼンテーション

11～15

Stataによる回帰分析：グループワーク（実践）

地域経済データを用いた分析、分析結果についてのプレゼンテーションとディスカッション

Class Format

第 1 回～15 回を対面授業にて実施

Recommendations for Private Study

データ分析の習得には復習が不可欠です。必ず復習すること。

Grade Evaluation Method

Kind Percentage Grading Criteria etc.
Final Examination (Written)

Report Examination
(A report to be submitted by the unified deadline)

Exams and/or Reports other than those stated above, and Continuous Assessment　
(Evaluation of Everyday Performance in Class)		 100

最終レポート　50％
授業時の取り組み（プレゼンテーションや課題）　50％

Grade Evaluation Method （Note）

Advice to Students on Study and Research Methods

Textbooks

Textbooks （Frequency of Use, Note）

本科目は、特定のテキストは使用しません。授業の中で配布する資料や、以下の参考書を活用しながら授業を進めます。特に、『Stataによるデータ分析入門　第3版　－経済分析の基礎から因果推論まで－』の前半はStataの基本的な操作を効率的に学ぶうえでお勧めです。

Reference Books

Title Author Publisher ISBN Code Comment
『Stataによるデータ分析入門　第3版　－経済分析の基礎から因果推論まで－』 松浦 寿幸 東京図書 978-4489023743
『データ分析をマスターする12のレッスン (有斐閣アルマBasic)』 畑農 鋭矢/ 水落 正明 有斐閣 978-4641221031

Reference Books （Frequency of Use, Note）

本科目の分析で取り上げる統計の基本については、1回生の受講科目「情報処理演習」で利用したテキスト『はじめて学ぶ　経済系のデータ分析（第2版）』 を参考に各自で復習してください。

Web Pages for Reference

How to Communicate with the Instructor In and Out of Class(Including Instructor Contact Information)

Learning Management System （manaba+R）,Talk with Students

Other Comments

 講義内容について質問等がある場合は、maiseki@fc.ritsumei.ac.jpまでメールで連絡してください。
【科目ナンバリング・カリキュラムマップはこちらから/Click here to see the Curriculum-Map and Course-Numbering】
URL:https://secure.ritsumei.ac.jp/students/pathways-future/course/curriculum.html/
【科目ナンバリング・カリキュラムマップはこちらから/Click here to see the Curriculum-Map and Course-Numbering】
URL:http://www.ritsumei.ac.jp//students/pathways-future/course/curriculum.html