イントロダクション（教科書：第1章）

講義の目的、手法、スケジュール、評価方法等を説明し、講義の全体像を把握することができる。定性的・定量的な未来予測アプローチの基礎について理解できる。
【＋R授業】詳細はmanaba+Rを参照

システム思考による未来予測（教科書：第2章・3章）

システム思考の基礎を習得し、複雑な問題のフィードバック構造を因果ループ図で表現することができる。また、技術経営に関連する課題に対して、因果ループ図を用いて問題発生のメカニズムに関する仮説を分析し、未来の変化を予測して、解決策を導出することができる。

ストック・フロー図（教科書：第5章）

ソフトウェアを活用してストック・フロー図を作成することができる。また、指数的成長、目標追求、振動といった振る舞いの構造を理解し、簡易なモデルを構築してシミュレーションを実行することができる。

S字型成長のモデリング（教科書：第5章）

ソフトウェアを活用してS字型成長の振る舞いを再現することができる。また、感染症の流行過程を再現するモデルを構築し、統計データを用いてモデルの検証を実施した上で、シミュレーション結果を基に将来の流行や収束の時期および規模を予測することができる。

市場普及のモデリング

普及過程の代表的な数理モデルであるバスモデル（Bass Diffusion Model）を理解し、製品やサービスの市場普及予測に応用できる。耐久消費財の製品廃棄過程、消耗品の再購入過程を簡単なモデルで再現することができる。

未来予測シミュレーション演習（教科書：第3章・4章）

学習したシステム理論およびモデリング・シミュレーションの手法を活用し、製品やサービスの市場普及に関する予測を行う。因果ループ図およびストック・フロー図を用いてシミュレーションモデルを構築し、過去の時系列データを用いて振る舞いの再現性試験を実施することができる。また、複数のシナリオに基づくシミュレーションを実行し、その結果をもとに未来予測を行うことができる。

未来予測プレゼンテーション

モデリングおよびシミュレーションを活用した未来予測の結果をプレゼンテーション資料として整理し、グループで発表することができる。

+R授業

講義が始まる前に動画を視聴してください
https://youtu.be/NxVxfog3-Lg

課題提出　60%
最終発表　40%