Ritsumeikan University Syllabus

Course Name	Year	Term	Period	Faculty / Graduate School	All Instructors	Credits
15040:[2025 Spring]Information Technology and Society (S)	2025	Spring	Thu5	College　Of　Social　Sciences	KAMEI KATSUARI	2

Campus

KIC

Class Venue

IGAKUKAN　IG403

Language

日本語

Course Outline and Method

今日の社会は超スマート社会の実現に向けて、情報技術のデジタル革命を大前提とした第4次産業革命が急速に進展している。この第4次産業革命によって導かれる社会を実現するための構想がSociety 5.0であり、そこでは、すべての人とモノがつながり、さまざまな知識や情報が共有され、必要な情報が必要なときに提供されるようになり、今までにない新たな価値を生み出していくことが可能とされている。
本科目では、Society 5.0の実現を念頭に、今日の社会を支える情報技術について学ぶとともに、情報技術によって企業活動や社会生活がどのように変わってきているのか、また、どのように変わっていくのかを具体的な例をあげて考察する。さらに、情報社会で得られる様々なデータについて、データの読み方、扱い方、説明の仕方などの活用法を修得する。

Student Attainment Objectives

1.情報社会を支える技術の基本的な仕組みを理解し、説明できる。
2.情報技術を活用した製品やサービスが社会に与える影響について理解し、説明できる。
3.情報社会の進展にともなう課題とその対策について理解し、説明できる。
4.情報社会で得られるデータについて、データの読み方、扱い方、説明の仕方などについて理解し、説明できる。

Recommended Preparatory Course

Course Schedule

Lecture/Instructor（When there are multiple instructors)	Theme
Lecture/Instructor（When there are multiple instructors)	Keyword, References and Supplementary Information
第1回	情報技術の発展と社会へのインパクト（対面授業，+R授業）
第1回	イントロダクション、情報技術の現状、コンピュータの歴史と発展、通信技術の歴史と発展
第2回	情報社会の可能性（１）：第4次産業革命とその影響（対面授業）
第2回	情報社会（Society 4.0）とIT革命、IT革命と経済、第4次産業革命とSociety5.0
第3回	情報社会の可能性（２）：企業と情報システム（対面授業）
第3回	企業における情報システムの利用（情報システムの効果、情報システムの事例）、企業のためのIT手法（ERP、SCM、クラウドコンピューティング）
第4回	情報社会の可能性（３）：企業での情報技術の利活用（対面授業）
第4回	企業組織・企業活動と情報、CRM（コールセンタ、データベース・マーケッティング、ワントゥワンマーケティング、Webマーケティング）、企業内部での情報システム、ナレッジマネジメント
第5回	情報社会の可能性（４）：情報技術によるビジネスの変化（対面授業）
第5回	ITによるビジネスの変化、eビジネスとは、エレクトリックコマース)とは（B2B、B2C、C2C）
第6回	情報社会の可能性（５）：暮らしの中の情報技術（対面授業）
第6回	インターネットコミュニティ、ユビキタスからスマートへ、Webの進化（Web2.0、Web3.0）
第7回	情報社会の可能性（６）：情報社会のこれから（対面授業）
第7回	IoT（Internet of Things）、AI（Artificial Intelligence）、DX（Digital Transformation）
第8回	情報社会の影への対応と倫理（１）：情報社会の危険性（対面授業）
第8回	情報社会の脅威、サイバー犯罪、個人情報保護、情報セキュリティ対策
第9回	情報社会の影への対応と倫理（２）：情報セキュリティの技術（対面授業）
第9回	暗号と認証、ネットワークセキュリティ、マルウェア（コンピュータウィルス）
第10回	情報社会の影への対応と倫理（３）：情報倫理（対面授業）
第10回	知的財産権、情報倫理、デジタル・デバイドと情報バリアフリー
第11回	情報社会でのデータとその利活用（１）：利活用されているデータ（対面授業）
第11回	ビッグデータ、AI、深層学習、データの種類と所有権、データの活用目的と活用領域
第12回	情報社会でのデータとその利活用（２）：データの活用技術と活用事例（対面授業）
第12回	AI、予測、分類、発見、最適化、可視化、意思決定
第13回	情報社会でのデータとその利活用（３）：データを読み説明する（対面授業）
第13回	データの尺度水準、データの代表値と分布、データのばらつき、相関と回帰、統計情報の正しい理解レポート課題：第13回授業日の19:00からmanaba+R(公開・提出日数6日間)で実施する。
第14回	情報社会でのデータとその利活用（４）：データを扱い表現する（対面授業）
第14回	表形式のデータ、データ解析ツール、データの集計、並び替え、データ表現、データの可視化、不適切なグラフ表現

Class Format

第1回～第14回とも対面授業にて実施する。
授業形態および授業スケジュール等を変更する場合は、随時manaba+Rのコースニュースにて案内する。

Recommendations for Private Study

めまぐるしく変遷している情報社会について興味と問題意識を持って学習してください。

Grade Evaluation Method

Kind	Percentage	Grading Criteria etc.
Final Examination (Written)	70	受講生の到達目標1.～4.に対応して情報技術および情報社会に対する理解度を試す問題を出す。
Report Examination (A report to be submitted by the unified deadline)
Exams and/or Reports other than those stated above, and Continuous Assessment　 (Evaluation of Everyday Performance in Class)	30	各回の授業において授業内あるいは授業後に小テストを実施する。1回のレポート課題を実施する。どちらもmanaba+Rで実施する。

Grade Evaluation Method （Note）

Advice to Students on Study and Research Methods

Textbooks

Textbooks （Frequency of Use, Note）

Reference Books

Reference Books （Frequency of Use, Note）

Web Pages for Reference

How to Communicate with the Instructor In and Out of Class(Including Instructor Contact Information)

Learning Management System （manaba+R）,Talk with Students,Other (Separate instructions will be provided)

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