授業科目名 年度 学期 開講曜日・時限 学部・研究科 全担当教員 単位数
33995:[2025 春セメスター]実践経済演習Ⅱ(07) 2025 春セメスター 月4 経済学部 播磨谷 浩三 2

キャンパス

BKC

授業施設

プリズム情報語学演習室Ｐ２２

授業で利用する言語

日本語

授業の概要と方法

この講義は、統計解析ソフトであるStataを用いて、基礎的な実証分析のスキルを身に付けることを目的とします。他の統計分析の2クラスとは異なり、Excelをメインとするクラスではありませんので、履修に際しては十分に注意してください。

実証分析の題材として用いるデータは、日経NEEDS社会科学情報検索システムや、公的統計としてe-statから広く提供されている地域統計を利用します。Stataの基本操作に慣れることに加え、得られた分析結果を読み解くスキルの向上を目指します。

講義の前半は、個々のデータ分析のスキルアップを図ることを目的に、個人で行う作業が中心となります。後半は、4～5人で1つのグループを形成し、グループ単位で作業（回帰分析）と報告をしてもらいます。

内容的に難しいと感じるかも知れませんが、実証分析を研究テーマに掲げるゼミを希望する学生にとっては、良い準備期間になるはずです。

受講生の到達目標

1.　Stataを適切に用いて、基本的な実証分析を行うことができる。
2.　自ら設定した検証課題について、データに基づいて検証することができる。
3.　研究の結果をレポートとして適切にまとめることができる。

事前に履修しておくことが望まれる科目

基礎演習、実践経済演習Ⅰ、情報処理演習、基礎統計学

授業スケジュール

授業回数/
担当教員（複数担当の場合） 		テーマ
キーワード・文献・補足事項等
1

イントロダクション: STATAの基本操作

本講義の進め方や注意事項の説明
【+R授業】新2回生対象履修登録ガイダンス

2～3

Stataによる統計分析：記述統計量

データ検索、記述統計量、度数分布表、ヒストグラム、相関係数

4～7

Stata による回帰分析：単回帰分析

単回帰分析、決定係数、t統計量、重回帰分析、多重共線性
【＋R授業】詳細はmanaba＋Rを参照

8

Stataによる回帰分析：離散選択モデル

ロジットモデル、プロビットモデル

9～14

Stataによる回帰分析：グループワーク

地域経済データを用いた分析、分析結果についてのプレゼンテーションとディスカッション

授業実施形態

原則的にすべての授業を対⾯で実施します。休講などのやむを得ない事情が生じた場合は、オンデマンドで収録した動画を配信します。

授業外学習の指示

データ分析の習得には復習が不可欠です。必ず復習すること。

成績評価方法

種別 割合(%) 評価基準等
定期試験（筆記）

レポート試験
（統一締切日を締切とするレポート）

上記以外の試験・レポート、平常点評価
（日常的な授業における取組状況の評価）		 100

最終レポート　50％
授業時の取り組み（プレゼンテーションや課題）　50％

成績評価方法(備考)

受講および研究に関するアドバイス

教科書

教科書(使用頻度、その他補足)

本科目は、特定のテキストは使用しません。授業の中で配布する資料や、以下の参考書を活用しながら授業を進めます。特に、『Stataによるデータ分析入門　第3版　－経済分析の基礎から因果推論まで－』の前半はStataの基本的な操作を効率的に学ぶうえでお勧めです。

参考書

書名 著者 出版社 ISBNコード 備考
『Stataによるデータ分析入門　第3版　－経済分析の基礎から因果推論まで－』 松浦 寿幸 東京図書 978-4489023743
『データ分析をマスターする12のレッスン (有斐閣アルマBasic)』 畑農 鋭矢/ 水落 正明 有斐閣 978-4641221031

参考書(使用頻度、その他補足)

本科目の分析で取り上げる統計の基本については、1回生の受講科目「情報処理演習」で利用したテキスト『はじめて学ぶ　経済系のデータ分析（第2版）』 を参考に各自で復習してください。

参考になるwwwページ

授業内外における学生・教員間のコミュニケーションの方法

manaba+R,学生との直接対話

備考

講義内容について質問等がある場合は、harimaya@fc.ritsumei.ac.jpまでメールで連絡してください。
【科目ナンバリング・カリキュラムマップはこちらから/Click here to see the Curriculum-Map and Course-Numbering】
URL:https://secure.ritsumei.ac.jp/students/pathways-future/course/curriculum.html/