| Course Name | Year | Term | Period | Faculty / Graduate School | All Instructors | Credits |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 33994:[2025 Spring]Practical Seminar on Economics Ⅱ (06) | 2025 | Spring | Wed4 | College Of Economics | AONO KOHEI | 2 |
Campus
Class Venue
Language
Course Outline and Method
本実習科目ではオペレーティングシステム(OS)Windows10およびMicrosoft Office 365のパソコン環境を前提として授業を行います。授業時間以外に作業をすることを前提にしている場合,受講登録前に以下の[参考動画]欄の記載内容を必ず確認してください。なお,[参考動画]欄は学内向けのmanaba+Rからアクセスした場合のみ閲覧可能です。
Student Attainment Objectives
大学での学習や卒業後の進路に関わらず、有用な基本的な情報処理能力を養う。
Recommended Preparatory Course
Course Schedule
| Lecture/Instructor(When there are multiple instructors) | Theme |
|---|---|
| Keyword, References and Supplementary Information | |
| 第1回 | 株価データの入手・整理 |
【+R授業】新2回生対象履修登録ガイダンス
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| 第2回 | 記述統計の復習 |
日経NEEDS社会科学情報検索から企業の株価や、マクロデータの記述統計量をExcelで計算する。 |
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| 第3回〜第4回 | 確率分布の基礎 |
一様分布、二項分布、正規分布
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| 第5回〜第6回 | 平均の検定・平均の差の検定 |
Excelを用いた平均、平均の差の検定 |
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| 第7回〜第8回 | 分散の検定・分散の差の検定 |
Excelを用いた分散、分散の差の検定 |
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| 第9回〜第10回 | 2変数の記述統計量と株価データを用いた回帰分析 |
Excelで散布図を作成し、回帰分析を実行する。 |
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| 第11回〜第12回 | 株価データを用いた仮説検定 |
回帰係数に関する仮説検定 |
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| 第13回〜第14回 | 最適なポートフォリオ |
Excelのソルバー機能を用いたポートフォリオの作成 |
Class Format
Recommendations for Private Study
Grade Evaluation Method
| Kind | Percentage | Grading Criteria etc. |
|---|---|---|
| Final Examination (Written) | ||
| Report Examination (A report to be submitted by the unified deadline) |
||
| Exams and/or Reports other than those stated above, and Continuous Assessment (Evaluation of Everyday Performance in Class) |
100 | 授業中に課される複数回の課題の提出状況に応じて成績を付ける。 |
Grade Evaluation Method (Note)
Advice to Students on Study and Research Methods
Textbooks
Textbooks (Frequency of Use, Note)
Reference Books
Reference Books (Frequency of Use, Note)
Web Pages for Reference
How to Communicate with the Instructor In and Out of Class(Including Instructor Contact Information)
Other Comments
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