Course Name Year Term Period Faculty / Graduate School All Instructors Credits
32568:[2025 Spring]Mathematical Statistics (12) 2025 Spring Fri5 College of Science and Engineering SUGITA HIROSHI 2

Campus

BKC

Class Venue

Co-learning302

Language

日本語

Course Outline and Method

数理統計学の入門講義である.講義の前半では確率論の基礎知識について解説する.後半では統計的推定および仮説検定について解説する.

講義は,第1回はオンデマンド形式(20分)+対面形式(95分),第2回~第14回は対面形式(95分)で行う.

Student Attainment Objectives

(1) 確率変数とその分布,さらに平均や分散,共分散,独立性などの定義や基本的性質を理解する.
(2) 母集団,美集団分布と標本,統計量の意味を理解する.
(3) 統計的推定および仮説検定を理解し,基本的な計算法を習得する.

Recommended Preparatory Course

数学I〜IV (微積分, 線形代数)

Course Schedule

Lecture/Instructor(When there are multiple instructors) Theme
Keyword, References and Supplementary Information
-

+R授業対象科目。第1回に+R授業(VOD)を実施。詳細はmanaba+Rを参照。

ガイダンス:コースの概要

第1回

確率論の枠組み(1)

条件付平均,確率空間

第2回

確率論の枠組み(2)

確率変数,独立性

第3回

確率論の枠組み(3)

平均,分散

第4回

確率分布(1)

二項分布、負の二項分布、ポアソン分布、幾何分布

第5回

確率分布(2)

主要な連続分布

第6回

極限定理(1)

大数の法則

第7回

極限定理(2)

小数の法則,中心極限定理

第8回

極限定理(3)

中心極限定理(つづき)

第9回

数理統計学の枠組み(1)

母集団,標本

第10回

数理統計学の枠組み(2)

統計量,その分布

第11回

統計的推定(1)

推定量,点推定,区間推定

第12回

統計的推定(2)

母比率の推定,母平均の推定,母分散の推定

第13回

仮説検定(1)

両側検定,片側検定,母平均の検定,母分散の検定

第14回

仮説検定(2)

適合度の検定,独立性の検定

(注意) スケジュールは履修状況により修正されることがある.

Class Format

第1回
オンデマンド授業(20分)+対面授業(95分)にて実施する.
第2〜14回
対面授業(95分)にて実施する.

Recommendations for Private Study

質問があれば、積極的に尋ねること。

Grade Evaluation Method

Kind Percentage Grading Criteria etc.
Final Examination (Written) 50

講義の内容から試験を実施する。定期試験自体が実施できない場合においては、別途担当教員より課されるレポート等の課題により評価を行う。

Report Examination
(A report to be submitted by the unified deadline)
0

Exams and/or Reports other than those stated above, and Continuous Assessment 
(Evaluation of Everyday Performance in Class)
50

レポートを複数回実施する。

Grade Evaluation Method (Note)

Advice to Students on Study and Research Methods

Textbooks

Title Author Publisher ISBN Code Comment
確率・統計の基礎(増補版) 松本裕行 学術図書 4780604060

Textbooks (Frequency of Use, Note)

Reference Books

Title Author Publisher ISBN Code Comment
数理統計学 稲垣宣生 培風館 9784785314118
明解演習 数理統計 小寺平治 共立出版 9784320013810
概説 確率統計 前園宜彦 サイエンス社 9784781914336
確率の基礎から応用へ 吉田伸生 遊星社 9784434165467

Reference Books (Frequency of Use, Note)

Web Pages for Reference

How to Communicate with the Instructor In and Out of Class(Including Instructor Contact Information)

Learning Management System (manaba+R),Talk with Students

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URL:https://secure.ritsumei.ac.jp/students/pathways-future/course/curriculum.html/