| 授業科目名 | 年度 | 学期 | 開講曜日・時限 | 学部・研究科 | 全担当教員 | 単位数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 33313:[2025 通年]卒業研究(6B) | 2025 | 通年 | 理工学部 | 孟 林、LI QI | 4 |
キャンパス
授業施設
授業で利用する言語
授業の概要と方法
個人個人に研究テーマを設定し、研究室での研究を行う、或いは、研究チームでのプロジェクト研究を行う。
週ごとに進捗状況を用いて、研究発表を行う。
それにより、研究で問題の発見、問題の調査、問題の解決能力を身につける。
受講生の到達目標
事前に履修しておくことが望まれる科目
授業スケジュール
| 授業回数/ 担当教員(複数担当の場合) |
テーマ |
|---|---|
| キーワード・文献・補足事項等 | |
| 1~10 |
基礎知識の勉強と研究方法の理解
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深層学習、機械学習、コンピューターアーキテクチャ、IoT(Internet of Things)の基本知識を勉強する。
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| 11~25 |
それぞれの研究テーマを用いて、研究を行う
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毎週、論文や本の輪講を行いながら、個々が研究テーマを設定し、研究室で個別に研究を行う。または、研究チームでのプロジェクト研究も行う。
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| 26~30 |
卒論論文を作成する。
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今までの研究成果を纏め、卒業論文を作成する。
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授業実施形態
face to face
授業外学習の指示
成績評価方法
| 種別 | 割合(%) | 評価基準等 |
|---|---|---|
| 定期試験(筆記) | ||
| レポート試験 (統一締切日を締切とするレポート) |
||
| 上記以外の試験・レポート、平常点評価 (日常的な授業における取組状況の評価) |
100 | ゼミ出席状況、研究進捗 |
成績評価方法(備考)
受講および研究に関するアドバイス
教科書
教科書(使用頻度、その他補足)
参考書
参考書(使用頻度、その他補足)
参考になるwwwページ
授業内外における学生・教員間のコミュニケーションの方法
備考
URL:https://secure.ritsumei.ac.jp/students/pathways-future/course/curriculum.html/