授業科目名 年度 学期 開講曜日・時限 学部・研究科 全担当教員 単位数
32753:[2025 春セメスター]確率統計(T8) 2025 春セメスター 木4 理工学部 久保 幸弘 2

キャンパス

BKC

授業施設

コラーニングⅠ　１０８号教室

授業で利用する言語

日本語

授業の概要と方法

確率統計の考え方は，さまざまな形で工学的応用がなされている．例えば信号・データ処理，情報通信，ロボット工学，制御工学，情報工学など電気電子の関連分野はもちろんのこと，経済学，社会学，心理学，医学，気象学など多様である．
本講義では，確率統計学の基礎について平易に講義する．単に一般的な理論を講義するだけでなく，電気電子分野での応用例を通して，理論を深く理解すると共に，実際に理論をどのように応用するかについて解説する．

受講生の到達目標

・確率統計の基礎概念を理解する。
・理論を実際の問題に応用できる。
・さらに進んだ高度な学習が可能になる

事前に履修しておくことが望まれる科目

解析学，微分積分，線形代数（特にベクトル行列の取り扱いができること）

授業スケジュール

授業回数/
担当教員（複数担当の場合） 		テーマ
キーワード・文献・補足事項等
-

+R授業対象科目。+R授業は第9回授業と第10回授業の間に実施します。詳細は第9回授業にて案内します。manaba+Rを参照してください。

1

導入

集合と場合の数，順列と組合せ，2項定理

2〜3

確率の公理と条件付確率

確率の定義，確率の性質，条件付確率

4〜5

確率変数と代表的な確率分布（1）

確率変数と確率分布，期待値と分散，モーメント，多変数の場合

6～7

確率変数と代表的な確率分布（2）

2項分布，ポアソン分布，中心極限定理と正規分布

8

確率変数と代表的な確率分布（3）

多変数の場合：結合確率関数、多変量正規分布とカイ２乗分布、ｔ-分布、Ｆ-分布

9

中間まとめ

中間確認テストとその解説を行う

10～11

標本と統計量の分布

母集団と標本、統計量の性質 ，点推定と区間推定

12～13

推定論・検定論

パラメータ推定と最小２乗法，最尤推定法 ，仮説検定

14

総括と復習

確認テストとその解説を行う

授業実施形態

対面で実施する

授業外学習の指示

毎回の宿題への取り組みを通して，復習をしっかりと行うように心がけてください

成績評価方法

種別 割合(%) 評価基準等
定期試験（筆記） 0

レポート試験
（統一締切日を締切とするレポート）		 0

上記以外の試験・レポート、平常点評価
（日常的な授業における取組状況の評価）		 100

課題，小テスト，出席状況などから評価する.

成績評価方法(備考)

受講および研究に関するアドバイス

教科書

書名 著者 出版社 ISBNコード 備考
確率・統計 薩摩順吉 岩波書店 978-4-00-029889-6

教科書(使用頻度、その他補足)

参考書

書名 著者 出版社 ISBNコード 備考
統計学通論 北川敏男、稲葉三男 共立出版 4-320-01037-X

参考書(使用頻度、その他補足)

参考になるwwwページ

授業内外における学生・教員間のコミュニケーションの方法

コミュニケーションペーパー,インタラクティブシート,manaba+R,学生との直接対話,その他(教員より別途指示）

備考


【科目ナンバリング・カリキュラムマップはこちらから/Click here to see the Curriculum-Map and Course-Numbering】
URL:https://secure.ritsumei.ac.jp/students/pathways-future/course/curriculum.html/