Course Name Year Term Period Faculty / Graduate School All Instructors Credits
32753:[2025 Spring]Probability and Statistics (T8) 2025 Spring Thu4 College　of　Science　and　Engineering KUBO YUKIHIRO 2

Campus

BKC

Class Venue

Co-learning108

Language

日本語

Course Outline and Method

確率統計の考え方は，さまざまな形で工学的応用がなされている．例えば信号・データ処理，情報通信，ロボット工学，制御工学，情報工学など電気電子の関連分野はもちろんのこと，経済学，社会学，心理学，医学，気象学など多様である．
本講義では，確率統計学の基礎について平易に講義する．単に一般的な理論を講義するだけでなく，電気電子分野での応用例を通して，理論を深く理解すると共に，実際に理論をどのように応用するかについて解説する．

Student Attainment Objectives

・確率統計の基礎概念を理解する。
・理論を実際の問題に応用できる。
・さらに進んだ高度な学習が可能になる

Recommended Preparatory Course

解析学，微分積分，線形代数（特にベクトル行列の取り扱いができること）

Course Schedule

Lecture/Instructor（When there are multiple instructors) Theme
Keyword, References and Supplementary Information
-

+R授業対象科目。+R授業は第9回授業と第10回授業の間に実施します。詳細は第9回授業にて案内します。manaba+Rを参照してください。

1

導入

集合と場合の数，順列と組合せ，2項定理

2〜3

確率の公理と条件付確率

確率の定義，確率の性質，条件付確率

4〜5

確率変数と代表的な確率分布（1）

確率変数と確率分布，期待値と分散，モーメント，多変数の場合

6～7

確率変数と代表的な確率分布（2）

2項分布，ポアソン分布，中心極限定理と正規分布

8

確率変数と代表的な確率分布（3）

多変数の場合：結合確率関数、多変量正規分布とカイ２乗分布、ｔ-分布、Ｆ-分布

9

中間まとめ

中間確認テストとその解説を行う

10～11

標本と統計量の分布

母集団と標本、統計量の性質 ，点推定と区間推定

12～13

推定論・検定論

パラメータ推定と最小２乗法，最尤推定法 ，仮説検定

14

総括と復習

確認テストとその解説を行う

Class Format

対面で実施する

Recommendations for Private Study

毎回の宿題への取り組みを通して，復習をしっかりと行うように心がけてください

Grade Evaluation Method

Kind Percentage Grading Criteria etc.
Final Examination (Written) 0

Report Examination
(A report to be submitted by the unified deadline)		 0

Exams and/or Reports other than those stated above, and Continuous Assessment　
(Evaluation of Everyday Performance in Class)		 100

課題，小テスト，出席状況などから評価する.

Grade Evaluation Method （Note）

Advice to Students on Study and Research Methods

Textbooks

Title Author Publisher ISBN Code Comment
確率・統計 薩摩順吉 岩波書店 978-4-00-029889-6

Textbooks （Frequency of Use, Note）

Reference Books

Title Author Publisher ISBN Code Comment
統計学通論 北川敏男、稲葉三男 共立出版 4-320-01037-X

Reference Books （Frequency of Use, Note）

Web Pages for Reference

How to Communicate with the Instructor In and Out of Class(Including Instructor Contact Information)

Communication Paper,Interactive Sheet,Learning Management System （manaba+R）,Talk with Students,Other (Separate instructions will be provided)

Other Comments


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