Course Name Year Term Period Faculty / Graduate School All Instructors Credits
51371:[2025 Fall]Business Statistics (B) 2025 Fall Fri4 College　Of　Business　Administration NAGASAWA KATSUSHIGE 2

Campus

OIC

Class Venue

AS267

Language

日本語

Course Outline and Method

この科目では，基礎的な統計学的方法を用いて，経営に関する統計・データについて研究や意思決定に応用可能な技法を学ぶ。 毎回の授業で統計分析の実習を行う。

Student Attainment Objectives

研究目的に応じて公表データを入手することができる。
統計学の基礎を経営学研究に適用することができる。
発展した統計的方法を理解することができる。
上記を演習によってマスターすることができる。

Recommended Preparatory Course

「基礎統計」

Course Schedule

Lecture/Instructor（When there are multiple instructors) Theme
Keyword, References and Supplementary Information
1

 ロードマップ

講義の目的，スケジュール，参考文献
エクセル，統計ソフトSPSS等の基本操作，インストール方法
【＋R授業】詳細はmanaba+Rを参照

2-6

データの表現・記述，データセットの構成，経営・経済データの入手

変数の尺度，記述統計，代表値と散布度，探索的方法，相関
経済・経営データベース，日経NEEDS

7-9

 推測統計学の基礎

正規分布，期待値，標本分布，標準誤差，統計的推定，統計的検定，平均差の検定

10-13

データ解析の方法

分散分析（一元配置），クロス集計表と独立性の検定，重回帰分析

14

総合演習

修得した知識と統計的方法を使って，総合的な演習課題に取り組む。

Class Format

対面授業で行う

Recommendations for Private Study

授業外でのPCやソフトウエアの操作の予習・復習を各自で行なうとともに，オンラインで教材，課題，小テストを呈示する。

Grade Evaluation Method

Kind Percentage Grading Criteria etc.
Final Examination (Written)

Report Examination
(A report to be submitted by the unified deadline)

Exams and/or Reports other than those stated above, and Continuous Assessment　
(Evaluation of Everyday Performance in Class)		 100

出席を前提とした小課題提出を含む参加度（75％）
総合演習（25％）

Grade Evaluation Method （Note）

最終講義日にそれまでの単元での学習成果に基づく総合演習を行う。
小課題・Webテストは適宜出題するので指定された条件で提出・回答すること。
課題は必ず自分一人で取り組むこと。他人から直接教えてもらったりコピーしたもの・させたものは当然評価対象とならない。反対に独力では十分できなかったが努力したという場合は評価する。

Advice to Students on Study and Research Methods

授業中は主にSPSS，必要に応じてEXCELを使用する。大学等からインストール可能であるので，授業外でもそのような環境での予復習を前提として講義を行なう。これらについては初回に説明を行なう。

Textbooks

Textbooks （Frequency of Use, Note）

教科書は用いず，指定書等を参照した教材を配布する

Reference Books

Title Author Publisher ISBN Code Comment
心理学・社会学のためのSPSS 寺島拓幸・廣瀬毅士 東京図書 4489023804 指定書
コア・テキスト統計学，第3版 大屋幸輔 新世社 4883843076
SPSSによる多変量解析 村瀬 洋一・高田 洋・廣瀬 毅士 オーム社 4274066266

Reference Books （Frequency of Use, Note）

参考文献は授業中に適宜説明する。

Web Pages for Reference

立命館大学

立命館大学図書館，電子リソース（データベース）一覧
https://database.ritsumei.ac.jp/opac/gateway/

ITサポート（レインボー）
https://it.support.ritsumei.ac.jp/hc/ja

ここから必要な資料をダウンロード等することができる。
詳しくは授業時に指示する。

How to Communicate with the Instructor In and Out of Class(Including Instructor Contact Information)

Learning Management System （manaba+R）,Talk with Students,Other (Separate instructions will be provided)

Other Comments

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URL:https://secure.ritsumei.ac.jp/students/pathways-future/course/curriculum.html/