Course Name Year Term Period Faculty / Graduate School All Instructors Credits
32548:[2025 Fall]Perspective in contemporary Mathematics (T1) 2025 Fall Thu5 College　of　Science　and　Engineering AKAHORI JIRO、OSAKA HIROYUKI、OHTA AKIHIRO、KAGAWA TAKAAKI、KOHATSU-HIGA ARTURO、SATO HIROYUKI、TARAMA DAISUKE、NOZAWA HIRAKU、FUKUMOTO YOSHIHIRO、YASUTOMI KENJI、WATANABE TAKUYA 2

Campus

BKC

Class Venue

Forest204

Language

日本語

Course Outline and Method

これから様々な講義を通じて，集合や論理を基礎に，解析学・代数学・幾何学・確率論という大きな流れを学んでいくことになり，それらが広く社会へと応用され，またさらなる研究へと繋がれていくことが期待される．本講義では，それらの先に見える展望について，その専門を研究している各教員が，それぞれの視点から１回生を対象に入門的な講義を行う．（修正削除 2023.10.06）

Student Attainment Objectives

本講義を通じて，これから学ぶ数学がどのように社会や研究において繋がって行くのかについて，自らの視点を持ち，数学の学びに向けての動機付けとなることが目標である．

Recommended Preparatory Course

Course Schedule

Lecture/Instructor（When there are multiple instructors) Theme
Keyword, References and Supplementary Information
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+R授業対象科目。第3回に+R授業を実施。詳細はmanaba+Rを参照。

1/渡部 拓也

数学とデータサイエンスの接点１

線形代数の予習（2次形式，固有値），最大・最小化問題

2/渡部 拓也

数学とデータサイエンスの接点２

線形代数の応用（固有値，微分方程式系），捕食・被捕食の数理モデル

3/野澤 啓

トポロジーとグラフ理論 I

平面グラフ，オイラーの多面体定理，タイル貼り，カオス

4/福本 善洋

トポロジーとグラフ理論 II

５色定理，テイト彩色と４色問題

5/林太郎

代数幾何学

ガロア理論、複素多様体、正標数の多様体、特異点、K3曲面

6/大坂博幸

量子情報理論

量子系、状態、物理量、情報量、量子エンタングルメント、

7/加川 貴章

代数的整数論

不定方程式 y^2=x^3+k の整数解

8/多羅間 大輔

振り子と剛体の数理物理と幾何学

微分方程式、力学系、回転群、可積分系、楕円曲線

9/多羅間 大輔

データサイエンス・数理工学と幾何学

線形代数、固有値、特異値、最適化問題、情報幾何学

10/Kohatsu-HigaArturo

Bayes統計学

データー、ヒストグラム、分布、Bayes定理、条件付き確率

11/佐藤 寛之

最適化の数理

連続最適化、離散最適化、多様体上の最適化

12/安富 健児

無限と確率

無限和，極限，濃度，測度

13/太田章裕

社会で生かす数学

日経新聞、企業分析、株式会社

14/赤堀 次郎

現代数学 の最前線 2

数理物理，生命科学，マクロ経済学，リーマン予想

Class Format

原則対面で行う。状況によってはオンラインで対応することがある。

Recommendations for Private Study

興味を持った内容について，より詳しく調べてみるとよい．

Grade Evaluation Method

Kind Percentage Grading Criteria etc.
Final Examination (Written) 0

Report Examination
(A report to be submitted by the unified deadline)		 0

Exams and/or Reports other than those stated above, and Continuous Assessment　
(Evaluation of Everyday Performance in Class)		 100

授業への取り組みを評価する．具体的には各教員から指示がある．（本講義はP/Fで評価を行う．）

Grade Evaluation Method （Note）

Advice to Students on Study and Research Methods

わからないことや興味をもったことなどがあれば，どんどん質問したり，図書館等で調べてみましょう．

Textbooks

Textbooks （Frequency of Use, Note）

各教員に応じて，板書，配布資料などによる．

Reference Books

Reference Books （Frequency of Use, Note）

各講義において各教員から適宜紹介する．

Web Pages for Reference

How to Communicate with the Instructor In and Out of Class(Including Instructor Contact Information)

Learning Management System （manaba+R）,Talk with Students

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URL:https://secure.ritsumei.ac.jp/students/pathways-future/course/curriculum.html/