| 授業科目名 | 年度 | 学期 | 開講曜日・時限 | 学部・研究科 | 全担当教員 | 単位数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 30424:[2025 秋２Ｑ]統計シミュレーション実験(M) | 2025 | 秋２Ｑ | 水3-5 | 生命科学部 | 天野 晃、伊藤 將弘、木津川 尚史、高橋 卓也、冨樫 祐一、肥喜里 志門 | 1 |
キャンパス
授業施設
授業で利用する言語
授業の概要と方法
受講生の到達目標
確率分布を計算してグラフ表示するプログラムに関する基礎技術の習得
確率的なふるいまいを計算機に再現する基礎技術の習得
事前に履修しておくことが望まれる科目
授業スケジュール
| 授業回数/ 担当教員（複数担当の場合） |
テーマ |
|---|---|
| キーワード・文献・補足事項等 | |
| 1 | 第1回： 概論 |
【キーワード・文献・補足事項等】Visual Basic、C言語との対応 |
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| 2 | 第2回：確率現象・統計計算のためのプログラミング技術（１） |
【キーワード・文献・補足事項等】フォーム、ツール、メソッド、グラフ、関数のプロット |
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| 3 | 第3回： 確率現象・統計計算のためのプログラミング技術（２） |
【キーワード・文献・補足事項等】確率密度関数のプロット |
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| 4 | 第4回： 統計手法を用いたデータの分析（１） |
【キーワード・文献・補足事項等】平均、分散、標準偏差、正規分布、データ配列 |
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| 5 | 第5回： 統計手法を用いたデータの分析（２） |
【キーワード・文献・補足事項等】 二次元データ、相関、共分散、線形単回帰分析、玉の復元抽出、確率、ヒストグラム、コンビネーション |
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| 6 | 第6回：統計手法を用いたデータの分析（３） |
【キーワード・文献・補足事項等】二項分布、ランダム関数、度数ヒストグラムと確率ヒストグラムのプロット、二項分布のグラフプロット |
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| 7 | 第7回： 統計理論式を用いたデータのフィッティング |
【キーワード・文献・補足事項等】ゴルトン盤シミュレーター、二項分布、正規分布 |
授業実施形態
授業外学習の指示
成績評価方法
| 種別 | 割合(%) | 評価基準等 |
|---|---|---|
| 定期試験（筆記） | 0 | |
| レポート試験 （統一締切日を締切とするレポート） |
0 | |
| 上記以外の試験・レポート、平常点評価 （日常的な授業における取組状況の評価） |
100 | 提出レポートの内容および授業内に行う小テストによって、実習課題が習得されているか評価する。 |
成績評価方法(備考)
2/3以上の実習に出席していて，原則として，全てのレポートを提出した者のみを成績評価の対象とする．
対面授業では，遅刻には厳正に対処する（対面授業では、遅刻2回で欠席に相当するので要注意）．
また，私語など授業妨害行為は厳しく減点する．
レポートについて，剽窃には厳正に対処するが，剽窃と断定できないものでも過度に類似しているものは，レポートの内容に不備があった場合と同様の評価とするので注意すること．
受講および研究に関するアドバイス
教科書
教科書(使用頻度、その他補足)
参考書
参考書(使用頻度、その他補足)
参考になるwwwページ
授業内外における学生・教員間のコミュニケーションの方法
備考
URL:https://secure.ritsumei.ac.jp/students/pathways-future/course/curriculum.html/