Course Name Year Term Period Faculty / Graduate School All Instructors Credits
30424:[2025 F2Q]Experiments for Statistical Simulations (M) 2025 F2Q Wed3-5 College of Life Sciences AMANO AKIRA、ITO MASAHIRO、KITSUKAWA TAKASHI、TAKAHASHI TAKUYA、TOGASHI YUICHI、HIKIRI SIMON 1

Campus

BKC

Class Venue

Computer Training Room

Language

日本語

Course Outline and Method

確率的なふるまいをする細胞や生体機能のシミュレーションを目指して確率と統計に関する数値実験をプログラムを通して理解する。manaba+R を使ってレポート提出等を課す予定であるので、こまめに manaba+R を確認すること。本実験は、原則として対面形式で実施する。

Student Attainment Objectives

生物実験及び計算機実験に関する基礎技術としての確率と統計の概念の習得
確率分布を計算してグラフ表示するプログラムに関する基礎技術の習得
確率的なふるいまいを計算機に再現する基礎技術の習得

Recommended Preparatory Course

「プログラム言語1」「プログラム言語2」「確率・統計」を平行して履修することが強く望まれる。 特に「確率・統計」は、受講要件にはしないが、ほぼ必須であるので、可能な限り履修登録を行うこと。

Course Schedule

Lecture/Instructor(When there are multiple instructors) Theme
Keyword, References and Supplementary Information
1

第1回: 概論

【キーワード・文献・補足事項等】Visual Basic、C言語との対応

2

第2回:確率現象・統計計算のためのプログラミング技術(1)

【キーワード・文献・補足事項等】フォーム、ツール、メソッド、グラフ、関数のプロット

3

第3回: 確率現象・統計計算のためのプログラミング技術(2)

【キーワード・文献・補足事項等】確率密度関数のプロット

4

第4回: 統計手法を用いたデータの分析(1)

【キーワード・文献・補足事項等】平均、分散、標準偏差、正規分布、データ配列

5

第5回: 統計手法を用いたデータの分析(2)

【キーワード・文献・補足事項等】 二次元データ、相関、共分散、線形単回帰分析、玉の復元抽出、確率、ヒストグラム、コンビネーション

6

第6回:統計手法を用いたデータの分析(3)

【キーワード・文献・補足事項等】二項分布、ランダム関数、度数ヒストグラムと確率ヒストグラムのプロット、二項分布のグラフプロット

7

第7回: 統計理論式を用いたデータのフィッティング

【キーワード・文献・補足事項等】ゴルトン盤シミュレーター、二項分布、正規分布

Class Format

原則として対面形式で実施する

Recommendations for Private Study

統計的な分布の計算と確率的なふるまいを計算する教材を提供するので,毎回2時間程度はプログラムの復習を行うこと.プログラムの動作が理解できるまで時間をかけて復習を行うこと.

Grade Evaluation Method

Kind Percentage Grading Criteria etc.
Final Examination (Written) 0

Report Examination
(A report to be submitted by the unified deadline)
0

Exams and/or Reports other than those stated above, and Continuous Assessment 
(Evaluation of Everyday Performance in Class)
100

提出レポートの内容および授業内に行う小テストによって、実習課題が習得されているか評価する。

Grade Evaluation Method (Note)

レポートは期限内に提出すること.遅れたものは原則受け付けない.
2/3以上の実習に出席していて,原則として,全てのレポートを提出した者のみを成績評価の対象とする.

対面授業では,遅刻には厳正に対処する(対面授業では、遅刻2回で欠席に相当するので要注意).
また,私語など授業妨害行為は厳しく減点する.
レポートについて,剽窃には厳正に対処するが,剽窃と断定できないものでも過度に類似しているものは,レポートの内容に不備があった場合と同様の評価とするので注意すること.

Advice to Students on Study and Research Methods

Textbooks

Title Author Publisher ISBN Code Comment

Textbooks (Frequency of Use, Note)

Reference Books

Reference Books (Frequency of Use, Note)

Web Pages for Reference

How to Communicate with the Instructor In and Out of Class(Including Instructor Contact Information)

Other (Separate instructions will be provided)

Other Comments

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URL:https://secure.ritsumei.ac.jp/students/pathways-future/course/curriculum.html/