Course Name Year Term Period Faculty / Graduate School All Instructors Credits
50217:[2025 Spring]Digital Image Processing (W) § 50218:Digital Image Processing (W) 2025 Spring Thu5 College　of　Image　Arts　and　Sciences LYONS MICHAEL 2

Campus

OIC

Class Venue

Seminar Room H221

Language

Japanese

Course Outline and Method

コンピュータによるデジタル画像の処理手法について、その原理を学ぶ。まず、デジタル画像における色彩の表現すなわち表色系、および色の補正方式を理解する。また、色や濃淡の度数分布（ヒストグラム）の意味、白黒２値化の手法、コントラスト強調の手法など画素単位の処理について講述する。さらに、ボケなどの画質補正（フィルタ処理）、特定領域の抽出と合成(クロマキーなど）について学習する。領域単位での画像の処理手法を学ぶ。具体的には、領域の輪郭抽出、回転などの幾何学変換、形の変形、画像の空間周波数解析、ノイズ除去について学習する。また、移動物体抽出など動画像処理の基本についても講述する。

9回の対面授業と5回のライブ配信授業を行う。
授業スケジュールは以下を予定している。
対面授業: 1, 3, 5, 7, 8, 9, 10, 11, 12回
WEB授業: 2, 4, 6, 13, 14回
変更がある場合はmanaba+Rで周知する。

Student Attainment Objectives

このコースでは、画像処理の基本的な技術を理解する事を目標としている.

Recommended Preparatory Course

•プログラミング演習

Course Schedule

Lecture/Instructor（When there are multiple instructors) Theme
Keyword, References and Supplementary Information
1

画像処理の紹介
および【+R授業】詳細は manaba+R を参照

コースの紹介と評価について
対面授業

2

色彩1

色視覚•色空間•色温度
ライブ配信授業（Zoom)

3

色彩2

ヒストグラム•色の補正
対面授業

4

画素単位の処理

白黒２値化•コントラストの補正
ライブ配信授業（Zoom)

5

フィルタ処理１

領域に基づいた濃度変換・平均化フィルタ・メディアンフィルタ
対面授業

6

フィルタ処理２

エッジ検出・ 鮮鋭化フィルタ・ その他のフィルタ
ライブ配信授業（Zoom)

7

特定領域の抽出と合成

クロマキーについて
対面授業

8

画像処理の応用

デジタルアート・顔認証・表情認識
対面授業

9

領域単位での画像の処理

領域の輪郭抽出
対面授業

10

幾何学変換

平行移動•回転•射影変換•形の変形
対面授業

11

空間周波数解析

フーリエ変換入門
対面授業

12

画像とノイズ

ノイズ除去など
対面授業

13

動画像処理

移動物体抽出•動画のフォーマット変換
ライブ配信授業（Zoom)

14

動画像処理の応用

特殊効果•ジェスチャー認識•インタラクティブメディア
ライブ配信授業（Zoom)

Class Format

9回の対面授業と5回のライブ配信授業を行う。
授業スケジュールは以下を予定している。
対面授業: 1, 3, 5, 7, 8, 9, 10, 11, 12回
WEB授業: 2, 4, 6, 13, 14回
変更がある場合はmanaba+Rで周知する。

Recommendations for Private Study

授業内で指示する。

Grade Evaluation Method

Kind Percentage Grading Criteria etc.
Final Examination (Written) 0

Report Examination
(A report to be submitted by the unified deadline)		 0

Exams and/or Reports other than those stated above, and Continuous Assessment　
(Evaluation of Everyday Performance in Class)		 100

(1) 日常的に行う小レポート(60%) 受講生の到達目標にすべて対応し、各回の授業内容の理 解ができているかどうか。

(2) 期末レポート課題(40%) 受講者の関心に基づいてひとつのテーマを選び、それについての考えを問うもの。授業内容を活かしつつ論理的説得力をもって説明されているかを評価する。

Grade Evaluation Method （Note）

Advice to Students on Study and Research Methods

授業内課題とレポートを全部やれば，小プロジェクトは、しやすくなるでしょう。

Textbooks

Textbooks （Frequency of Use, Note）

Reference Books

Title Author Publisher ISBN Code Comment
ビジュアル情報処理 -CG・画像処理入門 CGーARTS協会 978-4903474021 わかりやすいが深くはない
Coding Art Y. Zhang, M. Funk Apress 978-1-4842-6263-4 Creating Coding
Built with Processing - デザイン／アートのためのプログラミング入門 前川峻志 | 田中孝太郎 ビー・エヌ・エヌ新社 978-4861004247 いくつかのプログラミング例が含まれています
ディジタル画像処理 CGーARTS協会 978-4903474014 授業内容を深く理解するのに非常に役立ちます

Reference Books （Frequency of Use, Note）

参考書は、買う必要はありません。図書館に所蔵しています。

Web Pages for Reference

How to Communicate with the Instructor In and Out of Class(Including Instructor Contact Information)

Learning Management System （manaba+R）,Talk with Students,Other (Separate instructions will be provided)

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URL:https://secure.ritsumei.ac.jp/students/pathways-future/course/curriculum.html/