| 授業科目名 | 年度 | 学期 | 開講曜日・時限 | 学部・研究科 | 全担当教員 | 単位数 |
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| 30418:[2025 秋セメスター]バイオアルゴリズム(M) | 2025 | 秋セメスター | 金4 | 生命科学部 | 伊藤 將弘 | 2 |
キャンパス
授業施設
授業で利用する言語
授業の概要と方法
授業実施形態：対面とオンデマンド
受講生の到達目標
事前に履修しておくことが望まれる科目
授業スケジュール
| 授業回数/ 担当教員（複数担当の場合） |
テーマ |
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| キーワード・文献・補足事項等 | |
本科目は+R授業対象科目。第14回に+R授業を実施。詳細はmanaba+Rを参照 |
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| 1 | ゲノム解析の基礎知識 |
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| 2 | 分子生物学データベースの紹介 |
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| 3 | ゲノム配列解析（１） |
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| 4 | ゲノム配列解析（２） |
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| 5 | ゲノム配列解析（３） |
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| 6 | 実用的アルゴリズム（１） |
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| 7 | 実用的アルゴリズム（２） |
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| 8 | 遺伝子発現解析とクラスタリング（１） |
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| 9 | 遺伝子発現解析とクラスタリング（２） |
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| 10 | 遺伝子発現解析とクラスタリング（３） |
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| 11 | 遺伝子発現解析とクラスタリング（4） |
オンデマンド |
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| 12 | ニューラルネットワーク（１） |
オンデマンド |
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| 13 | ニューラルネットワーク（２） |
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| 14 | 数理モデル化とマルコフモデル |
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授業実施形態
授業外学習の指示
成績評価方法
| 種別 | 割合(%) | 評価基準等 |
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| 定期試験（筆記） | 70 | 定期試験で評価する |
| レポート試験 （統一締切日を締切とするレポート） |
0 | |
| 上記以外の試験・レポート、平常点評価 （日常的な授業における取組状況の評価） |
30 | レポート、出席、小テストで評価する |
成績評価方法(備考)
受講および研究に関するアドバイス
教科書
教科書(使用頻度、その他補足)
参考書
参考書(使用頻度、その他補足)
場合によっては，スケジュールを変更する場合があります。
参考になるwwwページ
授業内外における学生・教員間のコミュニケーションの方法
備考
URL:https://secure.ritsumei.ac.jp/students/pathways-future/course/curriculum.html/