Course Name Year Term Period Faculty / Graduate School All Instructors Credits
30418:[2025 Fall]Bioalgorithms (M) 2025 Fall Fri4 College of Life Sciences ITO MASAHIRO 2

Campus

BKC

Class Venue

Forest204

Language

日本語

Course Outline and Method

本授業では生命情報学(バイオインフォマティクス)で、特に基本的かつ重要なアラインメント・系統樹作成・クラスタリングなどのアルゴリズムについて理論的な説明を行う。

授業実施形態:対面とオンデマンド

Student Attainment Objectives

基本的なバイオに関するアルゴリズムの理論を理解し、実際にプログラミングを行うための基礎を身に付ける。

Recommended Preparatory Course

プログラム言語、分子生物学

Course Schedule

Lecture/Instructor(When there are multiple instructors) Theme
Keyword, References and Supplementary Information

本科目は+R授業対象科目。第14回に+R授業を実施。詳細はmanaba+Rを参照

1

ゲノム解析の基礎知識

2

分子生物学データベースの紹介

3

ゲノム配列解析(1)

4

ゲノム配列解析(2)

5

ゲノム配列解析(3)

6

実用的アルゴリズム(1)

7

実用的アルゴリズム(2)

8

遺伝子発現解析とクラスタリング(1)

9

遺伝子発現解析とクラスタリング(2)

10

遺伝子発現解析とクラスタリング(3)

11

遺伝子発現解析とクラスタリング(4)

オンデマンド

12

ニューラルネットワーク(1)

オンデマンド

13

ニューラルネットワーク(2)

14

数理モデル化とマルコフモデル

Class Format

授業実施形態:対面とオンデマンド

Recommendations for Private Study

復習を行うこと。

Grade Evaluation Method

Kind Percentage Grading Criteria etc.
Final Examination (Written) 70

定期試験で評価する

Report Examination
(A report to be submitted by the unified deadline)
0

Exams and/or Reports other than those stated above, and Continuous Assessment 
(Evaluation of Everyday Performance in Class)
30

レポート、出席、小テストで評価する

Grade Evaluation Method (Note)

Advice to Students on Study and Research Methods

分子生物学とゲノム科学を理解していることが望ましい.

Textbooks

Textbooks (Frequency of Use, Note)

Reference Books

Reference Books (Frequency of Use, Note)

授業はレジュメ中心に行います。
場合によっては,スケジュールを変更する場合があります。

Web Pages for Reference

How to Communicate with the Instructor In and Out of Class(Including Instructor Contact Information)

Learning Management System (manaba+R)

Other Comments

【科目ナンバリング・カリキュラムマップはこちらから/Click here to see the Curriculum-Map and Course-Numbering】
URL:https://secure.ritsumei.ac.jp/students/pathways-future/course/curriculum.html/