Ritsumeikan University Syllabus

Course Name	Year	Term	Period	Faculty / Graduate School	All Instructors	Credits
92489:Advanced Topics in Web Intelligence (Q1)	2025	Spring	Thu5	Graduate　School　of　Information　Science　and　Engineering	KITAMURA YOSHINOBU、MURAKAMI YOHEI	2

Campus

OIC

Class Venue

Seminar Room H324

Language

日本語

Course Outline and Method

Webインテリジェンスとは、データマイニング、知識処理、機械学習等の技術を使ってWeb上から価値ある知識を発見する技術である。
授業では、その原理、アルゴリズム、応用例を学び、新しい技術を開発できる思考力を養う。

授業は第1回および第8回以降を対面授業、第2回から第7回までをライブ配信型授業で実施する。

Student Attainment Objectives

１．Ｗｅｂインテリジェンスの基礎技術であるデータサイエンス、機械学習等の技術について理解している。
２．Ｗｅｂインテリジェンスの基礎となるオントロジー工学の技術を習得し、応用について理解している。
３．Ｗｅｂインテリジェンスにおける社会ネットワーク分析の技術を習得し、応用について理解している。

Recommended Preparatory Course

Course Schedule

Lecture/Instructor（When there are multiple instructors)	Theme
Lecture/Instructor（When there are multiple instructors)	Keyword, References and Supplementary Information
1（來村）	オントロジーの構成と表現　（対面授業）
1（來村）	概念定義、属性、関係、表現と記述言語、構築ツール【＋R 授業】詳細は manaba＋R を参照
2（來村）	オントロジーの役割と構築(1)　（ライブ配信型授業）
2（來村）	知識記述と利用、スキーマ、定義、オントロジーの基本的な記述方法
3（來村）	オントロジーの構築(2)　（ライブ配信型授業）
3（來村）	概念定義、スロット、特殊化
4（來村）	オントロジーの構築(3)　（ライブ配信型授業）
4（來村）	特殊化の基準、is-aとpart-of
5（來村）	オントロジーの構築(4)　（ライブ配信型授業）
5（來村）	ロール概念、本質属性
6（來村）	オントロジーの構築(5)　（ライブ配信型授業）
6（來村）	オントロジーの評価と意味記述の限界
7（來村）	オントロジーの利用と意義　（ライブ配信型授業）
7（來村）	知識記述、セマンティックWeb、Linked Open Data
8（村上）	社会ネットワークの基礎　　（対面授業）
8（村上）	ソーシャルメディア、グラフの導入
9（村上）	グラフの基礎　（対面授業）
9（村上）	次数分布、グラフの表現、連結性
10（村上）	社会ネットワークの尺度　（対面授業）
10（村上）	次数中心性、近接中心性、媒介中心性、クラスタ係数、類似性
11（村上）	社会ネットワークのモデル　（対面授業）
11（村上）	ランダムネットワーク、スモールワールドネットワーク、スケールフリーネットワーク
12（村上）	コミュニティ分析　（対面授業）
12（村上）	凝集型アルゴリズム、分割型アルゴリズム、モジュラリティ
13（村上）	情報の伝搬　（対面授業）
13（村上）	感染症モデル、SIモデル、SISモデル、SIRモデル
14（村上）	集合知　（対面授業）
14（村上）	クラウドソーシング、ヒューマンコンピュテーション

Class Format

・第1回および第8回以降を対面授業、第2回から第7回までをライブ配信型授業で実施
　※第2回～第7回は、「授業外学習の指示」欄で説明しているオントロジー構築ツールをインストールした PCを持参の上、参加すること。

Recommendations for Private Study

・前半では、オントロジー構築ツールを各自のPCにインストールして、必ずツールを用いて独自のオントロジーを自身で構築して、レポートとして提出する必要があります。資料でツールのインストール方法を説明し、講義内でツールの操作を実演・説明しますので、授業にはそのPCで参加し、授業内外で、自分で実際にツールを使用して操作に習熟した上で、しっかりした考察に基づいてオントロジーを構築することが必要です。
・後半では、社会ネットワーク分析ツールを各自のPCにインストールして、Web等から自分で収集した社会ネットワークのデータを分析し、レポートとして提出する必要があります。データの収集には時間がかかるため、事前にどのデータを分析するか検討し、収集しておくことが重要です。また、分析についても、講義内で説明される手法などを用いた十分な分析が必要です。

Grade Evaluation Method

Kind	Percentage	Grading Criteria etc.
Final Examination (Written)	0
Report Examination (A report to be submitted by the unified deadline)	0
Exams and/or Reports other than those stated above, and Continuous Assessment　 (Evaluation of Everyday Performance in Class)	100	授業の前半部分と、後半部分について、それぞれにレポート課題を出題し、到達目標の達成度を評価する。また、講義内で三二演習、小課題、小テスト等を実施する場合があり、取り組み内容を評価する。

Grade Evaluation Method （Note）

Advice to Students on Study and Research Methods

「授業外学習の指示」を熟読し、＋R授業における到達目標の説明を聞いて、十分に理解した上で、受講する必要がある。

Textbooks

Textbooks （Frequency of Use, Note）

レジュメを毎回配布する。

Reference Books

Reference Books （Frequency of Use, Note）

レジュメを毎回配布する。その際、参考書も提示する。

Web Pages for Reference

授業中に随時紹介するので、アクセスしてみること。

How to Communicate with the Instructor In and Out of Class(Including Instructor Contact Information)

Learning Management System （manaba+R）,Talk with Students,Other (Separate instructions will be provided)

Other Comments

講義の初回において担当教員が本講義の概要と到達目標を説明する．

【科目ナンバリング・カリキュラムマップはこちらから/Click here to see the Curriculum-Map and Course-Numbering】
URL:https://secure.ritsumei.ac.jp/students/pathways-future/course/curriculum.html/