Course Name Year Term Period Faculty / Graduate School All Instructors Credits
34752:Empirical Analysis of Financial Market (E) § 34753:Empirical Analysis of Financial Market 1 (E) 2024 Spring Fri4 College　Of　Economics SAKURA TAMAKI、SATO KENGO、NOGAMI KAORI、HANAI TOMOMI 2

Campus

BKC

Class Venue

Co-learning21

Language

Japanese

Course Outline and Method

本授業では、企業や金融機関の財務データ、国内外のマクロ経済・株式・地域経済のデータ、POSデータなど経済、経営、マーケティングを研究するにあたり必須となる数値データを日経NEEDS社会科学情報検索システムから取得し、EXCELで分析・評価する手法を実践的に習得する。具体的には、財務、株式、マクロ経済、地域経済、POSデータを分析するに必要な基礎的知識を講義で身につけた後で、日経NEEDS社会科学情報検索システムから実際にデータを取得し、分析する。
本授業は、講義とPC実習を組み合わせて行う。講義形式でデータの説明をした後に、そのデータを活用した分析をEXCEL（Windows版、EXCEL2016以上）で行う。授業内容に基づく実習課題を3回提示する。
「授業実施形態」に記載のとおり、本授業は基本的に対面授業を行う。ただし、第1回、第3回、第6回、第7回については、授業内容の特性を踏まえ、メディアを利用した授業（オンデマンド型orライブ配信型）を実施する。

Student Attainment Objectives

(1) 各財務指標の企業財務評価における意義を理解し、日経NEEDS社会科学情報検索システムから財務や株式のデータを取得できる。取得したデータをEXCELの関数やグラフ機能を使い分析し、データに基づいた経営分析、企業評価ができる。
(2) 財務、マクロ経済、株式、地域経済データの意味と目的を理解し、日経NEEDS社会科学情報検索システムからデータを取得し、EXCELの関数やグラフ機能を使い、分析できる。
(3) POSデータの特徴と意味、目的を理解し、実際にデータを取得し、 EXCELを使って集計し、データに基づいた売上分析やマーケティング施策の提案ができる。

Recommended Preparatory Course

Course Schedule

Lecture/Instructor（When there are multiple instructors) Theme
Keyword, References and Supplementary Information
1/花井

イントロダクション・日経NEEDS社会科学情報検索システムの利用方法【オンデマンド動画】

授業の概要・進め方の説明、社会科学情報検索システムのアクセス方法・データの検索方法の説明、社会科学情報検索システムの収録カバレッジの説明

2/花井

日経NEEDS社会科学情報検索システムの基本操作①（国内財務データの取得方法）【対面授業】

財務データの取得方法、貸借対照表と損益計算書を用いた収益性、安定性、効率性の分析

3/佐藤

経済ニュース記事の取得方法【オンデマンド動画】

日経テレコン・日経BP記事検索システムのアクセス方法・記事検索方法の説明、業界分析と企業研究

4/佐藤

財務データとは？／【対面授業】

財務諸表の見方、会計基準

5/野上

損益分岐点の分析【対面授業】

損益分岐点分析、固変分解、回帰分析

6/野上

ビジネス場面での財務データの活用事例【ライブ配信型】

金融市場における財務データの重要性

7/佐藤

POSデータとは？／日経POSデータを活用した事業開発と問題解決【ライブ配信型】

ビッグデータとしてのPOSデータ、PI値、レシートデータと集計（週次）データ、POSデータを活用したこれからのデータ分析

8/花井

POSデータを活用した分析①【対面授業】

大量データを使った分析、売上シェアの分析、コーザル分析

9/花井

POSデータを活用した分析②【対面授業】

大量データを使った分析、ABC分析、併売分析

10/花井

前半の授業のまとめ【対面授業】

株式データの取得方法、財務データと株式データを併せた分析、週次POSデータの分析

11/佐藤

マクロ経済データとは？【対面授業】

マクロ経済統計の利用方法、経済統計の種類、経済統計を使うときの注意点、GDP統計（SNA）の概要

12/佐倉

日経NEEDS社会科学情報検索システムの基本操作②（マクロ経済データの取得方法）【対面授業】

GDP統計、寄与度分析

13/佐倉

家計調査データの分析【対面授業】

家計調査データの分析

14/佐藤

株式データとは？／【対面授業】

株式市場、インデックス、デリバティブ取引

15/佐倉

地域データとは？／日経NEEDS社会科学情報検索システムの基本操作④（地域データの取得方法）【対面授業】

国勢調査、出生率と人口密度の関係、回帰分析

Class Format

本授業は基本的に対面授業を行う。ただし、第1回、第3回、第6回、第7回については、授業内容の特性を踏まえ、メディアを利用した授業（オンデマンド型orライブ配信型）を実施する。

Recommendations for Private Study

成績評価方法に記したとおり、宿題として実習課題を課す。実習課題のやり方は授業内で説明するので、期日までに実習課題を行い、提出すること。毎回の授業をしっかり復習し、問題練習する姿勢が望まれる。

Grade Evaluation Method

Kind Percentage Grading Criteria etc.
Final Examination (Written)

Report Examination
(A report to be submitted by the unified deadline)

Exams and/or Reports other than those stated above, and Continuous Assessment　
(Evaluation of Everyday Performance in Class)		 100

提出するリアクション・ペーパーと3回の実習課題で評価する。
リアクション・ペーパー 25%
実習課題（3回）75%
なお、実習課題の評価基準は以下の通り。
①分析テーマに応じたデータを日経NEEDS社会科学情報検索システムから取得できること。
②EXCELを使い、分析テーマに応じた各種指標を算出またはグラフを作成できること。
③新聞記事や雑誌記事、企業のホームページなどを参考に、②で算出した各種指標またはグラフの意味を解釈できること。

Grade Evaluation Method （Note）

Advice to Students on Study and Research Methods

Textbooks

Textbooks （Frequency of Use, Note）

Reference Books

Title Author Publisher ISBN Code Comment
新訂版 財務諸表分析入門 松村勝弘・松本敏史・篠田朝也・西山俊一 株式会社BKC 978-4939051562
経済・経営系学部の情報リテラシー―Windows7版 山田 彌・松村勝弘・平田純一 株式会社学術図書出版社 978-4780605204

Reference Books （Frequency of Use, Note）

Web Pages for Reference

How to Communicate with the Instructor In and Out of Class(Including Instructor Contact Information)

Learning Management System （manaba+R）,Other (Separate instructions will be provided)

Other Comments

・質問はメールにて受け付ける。　メールアドレス：support_rits@nikkeimm.co.jp
・各回の講義内容・講義形式・担当者は若干変更する可能性がある。詳細は講義内やコースニュース等で説明する。
【科目ナンバリング・カリキュラムマップはこちらから/Click here to see the Curriculum-Map and Course-Numbering】
URL:http://www.ritsumei.ac.jp//students/pathways-future/course/curriculum.html