Course Name Year Term Period Faculty / Graduate School All Instructors Credits
15253:[2025 Fall]Social Statistics (S) 2025 Fall Mon2 College Of Social Sciences TANIHARA TSUKASA 2

Campus

KIC

Class Venue

KEIGAKUKAN KG108

Language

日本語

Course Outline and Method

【授業の概要】
  本講義では、データ分析の基礎を学びます。昨今、社会では「データサイエンス」という言葉が流行しています。実際、「データに基づいて考える」ということは、これからの社会を生きるための基礎的なリテラシーです。データ分析と聞くと難しいイメージを持つかもしれませんが、本講義はごく基本的な事項から始めます。データ分析の基本戦略、推測統計の基礎的内容、特に統計的仮説検定について重点的に学びます。数学が苦手な方の受講も歓迎します。
統計学はあなたの人生を豊かにしてくれます。物事の見方を変えるために、統計学の扉をたたいてくれることを望んでいます。

Student Attainment Objectives

①データ分析の基本戦略に習熟する。
②統計的仮説検定に習熟する。

Recommended Preparatory Course

Course Schedule

Lecture/Instructor(When there are multiple instructors) Theme
Keyword, References and Supplementary Information
第1回

社会調査の意義

なぜ調査する必要があるのか、「誤差」の感覚、「サンプリング」の感覚(記述統計と推測統計)

第2回

データの大まかな特徴を捉える(テキスト第4章)

平均値、中央値、最頻値、最大値、最小値、グラフ、度数分布表、標準偏差、偏差値

第3回

データ分析の流れを理解する

問い、仮説、データ収集、データ集計、データ可視化、結果、考察

第4回

検定の考え方

t検定(平均値の比較)、帰無仮説と対立仮説、p値について

第5回

t検定の演習

t検定の復習と定着

第6回

検定と推定の理論

母集団、標本、標本平均、標本平均の分布、中心極限定理、正規分布、推定の考え方

第7回

t検定の復習

練習問題、両側検定と片側検定

第8回

様々な変数同士の連関

連続変数と離散変数、離散変数と連続変数、連続変数と連続変数、クロス表の検定

第9回

相関関係

散布図、外れ値、相関関係の検定

第10回

回帰分析

最小二乗法、回帰分析の検定、決定係数、相関関係と因果関係

第11回

重回帰分析①

重回帰分析結果の解釈、そろえて比べる

第12回

重回帰分析②

重回帰分析結果のレポート作成

第13回

統計学的考え方を身に着ける

総務省統計局に掲載の問題を解いてみる

第14回

最終試験

統計的分析の結果を解釈できるようになる

Class Format

第1~14回対面で実施する。
【+R授業】は第1回授業で実施します。詳細については、manaba+Rにて周知します。

Recommendations for Private Study

特になし

Grade Evaluation Method

Kind Percentage Grading Criteria etc.
Final Examination (Written)

Report Examination
(A report to be submitted by the unified deadline)

Exams and/or Reports other than those stated above, and Continuous Assessment 
(Evaluation of Everyday Performance in Class)
100

授業への参加状況(30%)。
14週目に記述式の最終試験を行う(70%)。記述試験では、記述統計に関する基本的な理解及び、統計的仮説検定に関して十分に習熟できているか、統計分析の結果を解釈できるかを問う。

Grade Evaluation Method (Note)

Advice to Students on Study and Research Methods

Textbooks

Title Author Publisher ISBN Code Comment
数学嫌いのための社会統計学 第3版 津島昌寛, 山口洋, 田邊浩 法律文化社 9784589042682

Textbooks (Frequency of Use, Note)

Reference Books

Title Author Publisher ISBN Code Comment
統計学が最強の学問である : データ社会を生き抜くための武器と教養 西内啓 ダイヤモンド社 9784478022214

Reference Books (Frequency of Use, Note)

Web Pages for Reference

How to Communicate with the Instructor In and Out of Class(Including Instructor Contact Information)

Learning Management System (manaba+R),Talk with Students

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