| Course Name | Year | Term | Period | Faculty / Graduate School | All Instructors | Credits |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 15253:[2025 Fall]Social Statistics (S) | 2025 | Fall | Mon2 | College Of Social Sciences | TANIHARA TSUKASA | 2 |
Campus
Class Venue
Language
Course Outline and Method
本講義では、データ分析の基礎を学びます。昨今、社会では「データサイエンス」という言葉が流行しています。実際、「データに基づいて考える」ということは、これからの社会を生きるための基礎的なリテラシーです。データ分析と聞くと難しいイメージを持つかもしれませんが、本講義はごく基本的な事項から始めます。データ分析の基本戦略、推測統計の基礎的内容、特に統計的仮説検定について重点的に学びます。数学が苦手な方の受講も歓迎します。
統計学はあなたの人生を豊かにしてくれます。物事の見方を変えるために、統計学の扉をたたいてくれることを望んでいます。
Student Attainment Objectives
②統計的仮説検定に習熟する。
Recommended Preparatory Course
Course Schedule
| Lecture/Instructor(When there are multiple instructors) | Theme |
|---|---|
| Keyword, References and Supplementary Information | |
| 第1回 | 社会調査の意義 |
なぜ調査する必要があるのか、「誤差」の感覚、「サンプリング」の感覚(記述統計と推測統計) |
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| 第2回 | データの大まかな特徴を捉える(テキスト第4章) |
平均値、中央値、最頻値、最大値、最小値、グラフ、度数分布表、標準偏差、偏差値 |
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| 第3回 | データ分析の流れを理解する |
問い、仮説、データ収集、データ集計、データ可視化、結果、考察 |
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| 第4回 | 検定の考え方 |
t検定(平均値の比較)、帰無仮説と対立仮説、p値について |
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| 第5回 | t検定の演習 |
t検定の復習と定着 |
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| 第6回 | 検定と推定の理論 |
母集団、標本、標本平均、標本平均の分布、中心極限定理、正規分布、推定の考え方 |
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| 第7回 | t検定の復習 |
練習問題、両側検定と片側検定 |
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| 第8回 | 様々な変数同士の連関 |
連続変数と離散変数、離散変数と連続変数、連続変数と連続変数、クロス表の検定 |
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| 第9回 | 相関関係 |
散布図、外れ値、相関関係の検定 |
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| 第10回 | 回帰分析 |
最小二乗法、回帰分析の検定、決定係数、相関関係と因果関係 |
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| 第11回 | 重回帰分析① |
重回帰分析結果の解釈、そろえて比べる |
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| 第12回 | 重回帰分析② |
重回帰分析結果のレポート作成 |
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| 第13回 | 統計学的考え方を身に着ける |
総務省統計局に掲載の問題を解いてみる |
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| 第14回 | 最終試験 |
統計的分析の結果を解釈できるようになる |
Class Format
【+R授業】は第1回授業で実施します。詳細については、manaba+Rにて周知します。
Recommendations for Private Study
Grade Evaluation Method
| Kind | Percentage | Grading Criteria etc. |
|---|---|---|
| Final Examination (Written) | ||
| Report Examination (A report to be submitted by the unified deadline) |
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| Exams and/or Reports other than those stated above, and Continuous Assessment (Evaluation of Everyday Performance in Class) |
100 | 授業への参加状況(30%)。
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Grade Evaluation Method (Note)
Advice to Students on Study and Research Methods
Textbooks
| Title | Author | Publisher | ISBN Code | Comment |
|---|---|---|---|---|
| 数学嫌いのための社会統計学 第3版 | 津島昌寛, 山口洋, 田邊浩 | 法律文化社 | 9784589042682 |
Textbooks (Frequency of Use, Note)
Reference Books
| Title | Author | Publisher | ISBN Code | Comment |
|---|---|---|---|---|
| 統計学が最強の学問である : データ社会を生き抜くための武器と教養 | 西内啓 | ダイヤモンド社 | 9784478022214 |
Reference Books (Frequency of Use, Note)
Web Pages for Reference
How to Communicate with the Instructor In and Out of Class(Including Instructor Contact Information)
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URL:https://secure.ritsumei.ac.jp/students/pathways-future/course/curriculum.html/