Course Name Year Term Period Faculty / Graduate School All Instructors Credits
34714:Computer Science for Economist (EA) § 34715:Computer Science for Economist 1 (EA) 2024 Spring Mon3 College　Of　Economics IGARASHI NAOKO 2

Campus

BKC

Class Venue

Co-learning32

Language

Japanese

Course Outline and Method

本講義は１回生時の情報処理演習を基本として，経済学部において今後学習を円滑に進める上で必要となる情報処理能力を養成するとともに，統計学の基礎知識を習得することを目的とする。具体的な内容としては，「情報処理演習」の授業内容の復習を前提とした記述統計学とその応用としての推測統計学について学ぶ予定である。授業形式は担当者による授業内容の説明の後，各自実習を行い，日常課題の提出を行う。なお、課題は日時指定し、授業時間内に実施するタイプの課題と，2~3日の期限内に提出するタイプの課題の両方となる。また、授業教室のPCを用いて最終課題も行う。本講義はPC（タブレット・スマーフォンは除く）の情報環境が必須であり、エクセル実習に関する質問はPCを前提としているため、タブレット・スマートフォンによる実習方法等のサポートは行わない。課題作成に際して，自宅でのPC利用が困難な場合には，大学のPCルームの利用をご検討ください。なお，エクセル実習に加えて、RStudioによる実習も行います。

Student Attainment Objectives

大学卒業後の進路に有用な情報処理能力と統計学の基礎知識を習得することができる。

Recommended Preparatory Course

情報処理演習

Course Schedule

Lecture/Instructor（When there are multiple instructors) Theme
Keyword, References and Supplementary Information
1

イントロダクション，「情報処理演習」の復習

授業の進め方と成績評価方法の説明，グラフの作成，関数，時系列データ，横断面データ，成長率，指数計算

2~3

「情報処理演習」の復習

グラフの作成，関数，時系列データ，横断面データ，成長率，指数計算

4〜5

記述統計学の基礎（１）

ピボットテーブル，ピボットグラフ，算術平均，加重算術平均，メジアン，モード，度数分布表

6〜7

記述統計学の基礎（２）

度数分布表，分散，標準偏差，変動係数，四分位数

8〜9

記述統計学の基礎（３）

偏差値の分析，乱数発生，サンプリング

10〜11

記述統計学の基礎（４）

金融商品の期待リターンとリスクの分析，日経NEEDSのデータ利用，幾何平均

12〜13

推測統計学の基礎（１）

確率，確率変数，確率分布，正規分布，標準正規分布

14〜15

推測統計学の基礎（２）

母集団，標本平均，大数の法則，中心極限定理，推定

＊時間に余裕があれば、偏差値の分析と金融商品の期待リターンとリスクの分析を行います。

Class Format

対面授業。但し、6回程度を上限として、数回はメディア授業になることがあるかもしれません。メディア授業になる場合には事前にmanaba+Rでお伝えします。

Recommendations for Private Study

授業内容の復習は欠かさず行うこと。

Grade Evaluation Method

Kind Percentage Grading Criteria etc.
Final Examination (Written) 0

Report Examination
(A report to be submitted by the unified deadline)		 0

Exams and/or Reports other than those stated above, and Continuous Assessment　
(Evaluation of Everyday Performance in Class)		 100

日常課題：最終課題=60%:40%
日常課題：4~5回程度を予定
最終課題：授業で使用する情報教室内のPCを利用し、参照一切不可とします。試験に準じる扱いとします。

Grade Evaluation Method （Note）

金融商品の期待リターンとリスクの分析を行う場合には、本学図書館HP「日経NEEDS社会科学情報検索」より日経NEEDSのデータを抽出し，使用する予定です。

Advice to Students on Study and Research Methods

情報処理能力を養うには，継続してパソコン実習を行うことが重要である。

Textbooks

Textbooks （Frequency of Use, Note）

Reference Books

Reference Books （Frequency of Use, Note）

Web Pages for Reference

How to Communicate with the Instructor In and Out of Class(Including Instructor Contact Information)

Learning Management System （manaba+R）,Talk with Students

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URL:http://www.ritsumei.ac.jp//students/pathways-future/course/curriculum.html