Course Name Year Term Period Faculty / Graduate School All Instructors Credits
33921:[2025 Spring]Introductory Workshop in Computing (EB) 2025 Spring Fri1 College　Of　Economics KUMAZAWA DAISUKE 2

Campus

BKC

Class Venue

Co-learning21

Language

日本語

Course Outline and Method

　情報処理演習は，立命館大学経済学部における今後の学習を円滑に行うために最低限必要となる情報処理関係の基礎知識を体系的に学ぶと共に，経済統計分析の基礎知識を身につけることを目的に開講されています。この科目は，教科書などを参考にして順次作業を行う実習形式で進められます。経済学部で学んでいくうえでの基本的な科目となるので，手を抜かないで努力することが求められます。

　本科目は，PC教室で授業を行い，多数の課題が出題されます。本学のPC環境等については，以下の[参考動画]欄に記載していますので確認してください。[参考動画]欄は学内向けのmanaba+Rからアクセスした場合のみ閲覧可能です。

Student Attainment Objectives

(１）PCの基本的な使い方（メール，Word，Excelなど）を確実にマスターする。
(２）特に，Excelを使う章では統計データの加工や平均・分散などさまざまな統計指標の計算を学ぶので，これらの手法や指標の考え方をしっかり理解し，データ処理技術を確実にマスターする。

Recommended Preparatory Course

　本科目と同時期に開講される「基礎演習」では，アカデミックライティングの方法などを学習しレポート等を作成します。その際には，WordやExcelの操作などが必要となりますので，本科目の受講によりレポートや論文作成時に必要となるPC操作技術の習得を目指しましょう。

Course Schedule

Lecture/Instructor（When there are multiple instructors) Theme
Keyword, References and Supplementary Information
1-2

PCの基本操作
Wordによる文書作成（教科書・補論A）

初回授業時に必要な物などを，manaba+Rから事前にアナウンスします。manaba+Rから配信される情報に注意してください。

3-5

Excelの基本操作とデータの可視化（教科書・第1章）
メールの利用方法

【＋R 授業】詳細は manaba＋R を参照

6-8

時系列データの分析（教科書・第2章）

9

横断面データの分析（教科書・第2章）

10-11

要因分解（和の形式）（教科書・第3章）

12-13

データの特徴を捉える方法（教科書・第4章）

14

応用分野の紹介（回帰分析）

Class Format

原則として，全14回を対面授業で行います。

Recommendations for Private Study

この科目はPC操作技術を向上させることが目的であるため，かなりの量の課題が課されます。教科書を見ずに１人で操作ができるまで反復練習を行い，各自で理解を深めていく必要があります。

Grade Evaluation Method

Kind Percentage Grading Criteria etc.
Final Examination (Written)

Report Examination
(A report to be submitted by the unified deadline)

Exams and/or Reports other than those stated above, and Continuous Assessment　
(Evaluation of Everyday Performance in Class)		 100

小テストおよび課題等による平常評価100%
※成績評価に関する詳細はmanaba+Rから配信されます。manaba+Rから配信される情報に十分に注意してください。

Grade Evaluation Method （Note）

Advice to Students on Study and Research Methods

授業は教科書の例題を解く形式で進められ，また，小テストや課題は教科書の問題等から出題されます。教科書がないと学習に大いに支障が出るので注意してください。

Textbooks

Title Author Publisher ISBN Code Comment
経済系のデータサイエンス入門（立命館大学版電子書籍付き） 情報処理演習教材作成委員会 学術図書出版

Textbooks （Frequency of Use, Note）

本科目は電子教科書を併用します。上記の電子書籍付き教科書は立命館の生協でのみ取り扱っています。インターネットの書店や市販商品での取り扱いはしていませんので，必ず生協の教科書売り場の窓口で購入してください。また，小テストや課題を解く際には，教科書を参照する必要がありますので，必ず電子書籍付き教科書を準備してください。

Reference Books

Title Author Publisher ISBN Code Comment
経済・経営　統計入門（第4版） 稲葉三男他 共立出版 9784320111318 第3章までは，本科目の学習内容の＋αの内容です。
MOS攻略問題集 Excel 365 土岐順子 日経BP 4296050524 Excelの各種操作方法の参考になります。

Reference Books （Frequency of Use, Note）

Web Pages for Reference

How to Communicate with the Instructor In and Out of Class(Including Instructor Contact Information)

Other (Separate instructions will be provided)

Other Comments

受講生の理解度や到達度を確認しながら講義を進めるため、講義予定が前後、もしくは変更される可能性があります。
【科目ナンバリング・カリキュラムマップはこちらから/Click here to see the Curriculum-Map and Course-Numbering】
URL:https://secure.ritsumei.ac.jp/students/pathways-future/course/curriculum.html/