| Course Name | Year | Term | Period | Faculty / Graduate School | All Instructors | Credits |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 36426:Information Technology and Society (TA) | 2023 | Spring | Tue4 | College of Science and Engineering | HAGIWARA HIROSHI | 2 |
Campus
Class Venue
Language
Course Outline and Method
本科目では、Society 5.0の実現を念頭に、今日の社会を支える情報技術について学ぶとともに、情報技術によって企業活動や社会生活がどのように変わってきているのか、また、どのように変わっていくのかを具体的な例をあげて考察する。さらに、情報社会で得られる様々なデータについて、データの読み方、扱い方、説明の仕方などの活用法を修得する。
第1回をメディア授業（ライブ）で、第2回～第15回を感染防止策を講じた上で、通常の講義（対面）を実施する。事情により対面授業に出席できない学生については申し出に基づき別途指示する。
Student Attainment Objectives
2.情報技術を活用した製品やサービスが社会に与える影響について理解し、説明できる。
3.情報社会の進展にともなう課題とその対策について理解し、説明できる。
4.情報社会で得られるデータについて、データの読み方、扱い方、説明の仕方などについて理解し、説明できる。
Recommended Preparatory Course
Course Schedule
| Lecture/Instructor（When there are multiple instructors) | Theme |
|---|---|
| Keyword, References and Supplementary Information | |
| 第1回 | イントロダクション：情報技術の発展と社会へのインパクト（ライブ授業） |
イントロダクション、家庭や個人の情報化の現状、企業における情報化の現状
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| 第2回 | コンピュータシステムの発展とネットワーク（対面授業） |
コンピュータの歴史、コンピュータシステムの発展、コミュニケーションネットワークとは、携帯電話ネットワーク、移動体通信システムの進化 |
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| 第3回 | 情報社会の可能性（１）：第4次産業革命とその影響（対面授業） |
情報社会（Society 4.0）とIT革命、IT革命と経済、第4次産業革命とSociety5.0 |
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| 第4回 | 情報社会の可能性（２）：企業と情報システム（対面授業） |
企業における情報システムの利用（情報システムの効果、情報システムの事例）、
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| 第5回 | 情報社会の可能性（３）：企業での情報技術の利活用（対面授業） |
企業組織・企業活動と情報、CRM（コールセンタ、データベース・マーケッティング、ワントゥワンマーケティング、Webマーケティング）、企業内部での情報システム、ナレッジマネジメント |
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| 第6回 | 情報社会の可能性（４）：情報技術によるビジネスの変化（対面授業） |
ITによるビジネスの変化、eビジネスとは、エレクトリックコマース)とは（B2B、B2C、C2C）
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| 第7回 | 情報社会の可能性（５）：暮らしの中の情報技術（対面授業） |
インターネットコミュニティ、ユビキタスからスマートへ、Webの進化（Web2.0、Web3.0） |
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| 第8回 | 情報社会の可能性（６）：情報社会のこれから（対面授業） |
IoT（Internet of Things）、AI（Artificial Intelligence）、DX（Digital Transformation） |
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| 第9回 | 情報社会の影への対応と倫理（１）：情報社会の危険性（対面授業） |
情報社会の脅威、サイバー犯罪、個人情報保護、情報セキュリティ対策 |
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| 第10回 | 情報社会の影への対応と倫理（２）：情報セキュリティの技術（対面授業） |
暗号と認証、ネットワークセキュリティ、マルウェア（コンピュータウィルス） |
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| 第11回 | 情報社会の影への対応と倫理（３）：情報倫理（対面授業） |
知的財産権、情報倫理、デジタル・デバイドと情報バリアフリー
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| 第12回 | 情報社会でのデータとその利活用（１）：利活用されているデータ（対面授業） |
ビッグデータ、AI、深層学習、データの種類と所有権、データの活用目的と活用領域 |
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| 第13回 | 情報社会でのデータとその利活用（２）：データの活用技術と活用事例（対面授業） |
AI、予測、分類、発見、最適化、可視化、意思決定 |
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| 第14回 | 情報社会でのデータとその利活用（３）：データを読み説明する（対面授業） |
データの尺度水準、データの代表値と分布、データのばらつき、相関と回帰、統計情報の正しい理解
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| 第15回 | 情報社会でのデータとその利活用（４）：データを扱い表現する（対面授業） |
表形式のデータ、データ解析ツール、データの集計、並び替え、データ表現、データの可視化、不適切なグラフ表現 |
Class Format
During the suspension period of BCP, classes will be as described in BCP levels 0-2.
【立命館BCP レベル1～2の場合】
第1回をメディア授業（ライブ）で、第2回～第15回を感染防止策を講じた上で、通常の講義（対面）を実施する。
【立命館BCP レベル3～4の場合】
第1回～第15回を原則としてメディア授業（ライブ）を実施する。
もし授業形態および授業スケジュール等を変更する場合は、随時manaba+Rのコースニュースにて案内する。BCPレベルによらず、事情により対面授業に出席できない学生については申し出に基づき別途指示する。
Recommendations for Private Study
Grade Evaluation Method
| Kind | Percentage | Grading Criteria etc. |
|---|---|---|
| Final Examination (Written) | 70 | 受講生の到達目標1.～4.に対応して情報技術および情報社会に対する理解度を試す問題を出す。
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| Report Examination (A report to be submitted by the unified deadline) |
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| Exams and/or Reports other than those stated above, and Continuous Assessment (Evaluation of Everyday Performance in Class) |
30 | 2回の理解度確認小テスト及び1回のレポート課題を実施する。
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Grade Evaluation Method （Note）
Advice to Students on Study and Research Methods
Textbooks
Textbooks （Frequency of Use, Note）
Reference Books
| Title | Author | Publisher | ISBN Code | Comment |
|---|---|---|---|---|
| インターネットビジネス概論 第2版 | 片岡信弘、工藤司、石野正彦、五月女健治 | 共立出版 | 978-4-320-12434-9 | |
| 初めてのAIリテラシー | 岡嶋裕史、吉田雅裕 | 技術評論社 | 978-4-297-12038-2 | |
| インターネットの光と影Ver.6 | 情報教育学研究会(IEC)情報倫理教育研究グループ (編集) | 北大路書房 | 978-4-7628-3006-8 | |
| 教養としてのデータサイエンス | 北川源四郎、竹村彰通編 | 講談社 | 978-4-06-523809-7 |
Reference Books （Frequency of Use, Note）
Web Pages for Reference
How to Communicate with the Instructor In and Out of Class(Including Instructor Contact Information)
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URL:https://secure.ritsumei.ac.jp/students/pathways-future/course/curriculum.html/