| 授業科目名 | 年度 | 学期 | 開講曜日・時限 | 学部・研究科 | 全担当教員 | 単位数 |
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| 51401:[2025 春セメスター]マーケティング・リサーチ(BA) | 2025 | 春セメスター | 火1 | 経営学部 | 田中 祥司 | 2 |
キャンパス
授業施設
授業で利用する言語
授業の概要と方法
受講生の到達目標
（2）マーケティングの基礎的概念と調査方法の特徴について学び、その意味を説明できる（技能・表現）
（3）SPSS統計パッケージを使った統計解析の結果についてマーケティングの視点から考察することができる（思考・判断）
事前に履修しておくことが望まれる科目
授業スケジュール
| 授業回数/ 担当教員（複数担当の場合） |
テーマ |
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| キーワード・文献・補足事項等 | |
| １ | マーケティング・リサーチの概要 |
授業概要 リサーチ・プロセス 課題の定義 仮説 リサーチ設計の策定
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| ２ | グループ・ディスカッション① |
グループ分け テーマ設定 テーマに関する先行研究の確認(グループワーク)
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| ３ | 測定と尺度 |
名義/順序/間隔/比例尺度 信頼性と妥当性 尺度に関する先行研究の確認(グループワーク) |
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| ４ | 分析および統計の基礎知識 |
相関分析 ｔ検定 一元配置分散分析 回帰分析 因子分析 合成変数 |
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| ５ | グループ・ディスカッション➁ |
質問票作成の流れ 質問票の回答形式 質問票の作成実践 |
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| ６ | SPSSを用いた相関分析・ t検定・一元配置分散分析の実践 |
データ入力・加工 相関分析 ｔ検定 一元配置分散分析 |
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| ７ | SPSSを用いた回帰分析・因子分析の実践 |
単回帰分析 重回帰分析 因子分析 合成変数 |
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| ８ | グループ・ディスカッション➂ |
収集したデータを用いた分析 |
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| ９ | グループ・ディスカッション➃ |
収集したデータを用いた分析 |
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| １０ | グループ・ディスカッション➄ |
分析結果の解釈とまとめ |
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| １１ | グループ・ディスカッション➅ |
分析結果の解釈とまとめ |
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| １２ | リサーチ結果の報告➀ |
リサーチ結果の報告と議論 |
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| １３ | リサーチ結果の報告➁ |
リサーチ結果の報告と議論 |
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| １４ | リサーチ結果の報告➂ |
リサーチ結果の報告と議論 |
授業実施形態
※初回はメディアを利用した授業とします。
授業外学習の指示
また、リサーチ報告に向けたデータ分析や内容のまとめには、授業外での作業時間が必要になる場合があります。
成績評価方法
| 種別 | 割合(%) | 評価基準等 |
|---|---|---|
| 定期試験（筆記） | 0 | |
| レポート試験 （統一締切日を締切とするレポート） |
0 | |
| 上記以外の試験・レポート、平常点評価 （日常的な授業における取組状況の評価） |
100 | １. グループ報告（40％）
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成績評価方法(備考)
受講および研究に関するアドバイス
教科書
教科書(使用頻度、その他補足)
参考書
参考書(使用頻度、その他補足)
参考になるwwwページ
授業内外における学生・教員間のコミュニケーションの方法
備考
遅刻は厳禁である。
私語をする学生には退室してもらう。
授業時に新たな指示がある場合は、そちらを優先してください。
出席できなかった授業回の授業内容を確認し、自学自習を行ってください。そのうえで、欠席1回について1つの課題が課されますので、それぞれA4用紙1枚以上にまとめて、5月末までに担当教員へ提出して下さい。課題については、担当教員に直接問い合わせてください。
【科目ナンバリング・カリキュラムマップはこちらから/Click here to see the Curriculum-Map and Course-Numbering】
URL:https://secure.ritsumei.ac.jp/students/pathways-future/course/curriculum.html/