| 授業科目名 | 年度 | 学期 | 開講曜日・時限 | 学部・研究科 | 全担当教員 | 単位数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 31059:基礎情報科学(M) § 31060:情報科学(M) | 2022 | 春セメスター | 月3 | 生命科学部 | 辻 敏雄 | 2 |
キャンパス
授業施設
授業で利用する言語
授業の概要と方法
後半は、生命が持っている情報を分析するときに使われる情報量（平均情報量、相互情報量）について詳しく解説する。
授業は講義を中心とし、授業の最後にその日学んだ範囲で授業内レポートを課し、次の授業でそのレポートについての補足説明を行う。
本科目の授業実施形態：対面
受講生の到達目標
2. コンピュータやネットワークの基本的な仕組みについて理解し、説明できる。
事前に履修しておくことが望まれる科目
授業スケジュール
| 授業回数/ 担当教員（複数担当の場合） |
テーマ |
|---|---|
| キーワード・文献・補足事項等 | |
| 1 | 授業の概要と導入、情報科学とは |
情報科学、情報技術、IT、ICT |
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| 2 | コンピュータの歴史 |
ノイマン型コンピュータ、コンピュータの５大装置、ハードウェア、ソフトウェア |
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| 3 | 論理回路 |
論理演算、論理素子、論理回路、演算回路 |
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| 4 | コンピュータの仕組み |
ソフトウェアによる動作の仕組み、基本ソフトウェア、応用ソフトウェア、OS、アプリ |
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| 5 | インターネット（１） |
インターネット、World Wide Web、Wi-Fi、VPN、クラウドコンピューティング、URL |
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| 6 | インターネット（２） |
プロトコル、TCP/IP、パケット、IPアドレス、ドメイン、DNS、ルーティング |
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| 7 | セキュリティ |
コンピュータウィルス、マルウェア |
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| 8 | 中間のまとめ |
第7回までのまとめと確認テスト |
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| 9 | データ処理(１) |
表計算ソフト、データベース |
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| 10 | データ処理(２) |
DBMS、SQL |
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| 11 | 情報量とエントロピー(１) |
自己情報量、情報量の加法性、平均情報量、エントロピー関数 |
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| 12 | 情報量とエントロピー(２) |
結合エントロピー、条件付きエントロピー、相互情報量 |
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| 13 | 情報源モデル |
マルコフ情報源、遷移確率行列、状態遷移図、エルゴード性、情報源の発生情報量 |
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| 14 | 通信系モデル |
通信路行列、通信路線図、伝送情報量、通信路容量 |
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| 15 | 情報科学の応用とまとめ |
授業で取り上げたテーマのまとめと情報科学の応用(生命科学分野等)について |
授業実施形態
BCPレベル３以上になった場合は、オンデマンド授業を行う。詳細はmanaba+Rにて連絡する。
授業外学習の指示
具体的な課題については、授業内やmanaba+Rで連絡するので、常に参照して準備すること。
成績評価方法
| 種別 | 割合(%) | 評価基準等 |
|---|---|---|
| 定期試験（筆記） | 40 | 第９回以降の範囲を中心とした問題により評価する。
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| レポート試験 （統一締切日を締切とするレポート） |
0 | |
| 上記以外の試験・レポート、平常点評価 （日常的な授業における取組状況の評価） |
60 | 毎回、その回の授業内容に関する演習課題を与え、回答レポートを通じて理解度を評価する。（20%）
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成績評価方法(備考)
受講および研究に関するアドバイス
教科書
教科書(使用頻度、その他補足)
参考書
参考書(使用頻度、その他補足)
参考になるwwwページ
授業内外における学生・教員間のコミュニケーションの方法
備考
URL:http://www.ritsumei.ac.jp//students/pathways-future/course/curriculum.html