授業科目名 年度 学期 開講曜日・時限 学部・研究科 全担当教員 単位数
32068:[2025 秋セメスター]情報処理(9T) § 32069:情報処理(36) 2025 秋セメスター 火1 理工学部 野村 泰稔 2

キャンパス

BKC

授業施設

コラーニングⅠ 302号教室

授業で利用する言語

日本語

授業の概要と方法

情報倫理・セキュリティの基礎を習得し,データ処理・文書処理の基礎を学ぶ.

受講生の到達目標

この講義では以下の3点を目標としています.
1. 情報基盤の基礎・ネットワーク・セキュリティについて理解する.
2. 各種データを統計的に分析する方法を身につける.
3. 情報を文章として表現する方法を理解し,実践できる.

【教育目標】
[2018年度以降入学生]
(B) 理工系基礎科学ならびに情報科学に関する学力と情報処理能力を備えている。

[2016-17年度環境システム工学科入学生]
(B) 理工系基礎科学ならびに情報科学に関する学力と情報処理能力

事前に履修しておくことが望まれる科目

授業スケジュール

授業回数/
担当教員(複数担当の場合)
テーマ
キーワード・文献・補足事項等

+R授業対象科目。第1回で+R授業を実施。詳細はmanaba+Rを参照。

詳細はmanaba+Rのコンテンツにて指示します。manaba+Rの早期利用申請を行い、初回授業までにアクセスして指示を確認して下さい。

1

立命館大学 Rainbow ITサポートの確認

大学の情報環境・情報セキュリティ対策・オンラインストレージ

2-3

情報倫理・セキュリティ

知的財産権,著作権,セキュリティと脅威

4-5

テクニカルライティング

テクニカルライティング・レポートなどの書き方

6

情報量と確率

情報量とは,集合と確率,情報量と確率の関係,論理演算

7

記述統計の基礎

基本統計量・データの可視化

8-9

相関と回帰

相関係数・回帰分析

10-13

推測統計の基礎

正規分布・標準化・中心極限定理,標本・点推定・区間推定,仮説検定

14

到達度検証試験

授業実施形態

対面で実施する

授業外学習の指示

推測統計基礎の演習とExcel課題の実施

成績評価方法

種別 割合(%) 評価基準等
定期試験(筆記) 0

レポート試験
(統一締切日を締切とするレポート)
0

上記以外の試験・レポート、平常点評価
(日常的な授業における取組状況の評価)
100

数回の小テスト・レポートによって授業内容の理解度を評価する.出席点も加味する.

成績評価方法(備考)

3分の2以上(15回中10回以上)の出席がないと不合格となるので注意すること.

受講および研究に関するアドバイス

教科書

教科書(使用頻度、その他補足)

参考書

書名 著者 出版社 ISBNコード 備考
理科系の作文技術 木下是 中公新書 978-4121006240

参考書(使用頻度、その他補足)

その他,授業中に随時紹介する.

参考になるwwwページ

授業内外における学生・教員間のコミュニケーションの方法

manaba+R,学生との直接対話,その他(教員より別途指示)

備考


【科目ナンバリング・カリキュラムマップはこちらから/Click here to see the Curriculum-Map and Course-Numbering】
URL:https://secure.ritsumei.ac.jp/students/pathways-future/course/curriculum.html/