| 授業科目名 | 年度 | 学期 | 開講曜日・時限 | 学部・研究科 | 全担当教員 | 単位数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 33316:[2025 通年]卒業研究(6E) | 2025 | 通年 | 理工学部 | 藤田 智弘 | 4 |
キャンパス
BKC/BKC
授業施設
BKC/BKC
授業で利用する言語
日本語
授業の概要と方法
卒業研究は、学部における学習の総まとめである。一定の目標を持った研究課題に対する自主的な探求の過程において、「研究とは」、「研究の進め方」、「困難とその克服」、「目標への到達」などを修得することが最大の目的である。卒業研究を通して、研究目的、調査、計画、設計、実験、検討の各段階を体験し、社会や大学院へつながる礎とされたい。
機械学習についての最新のトピックスを選び、研究をすすめる。
機械学習についての最新のトピックスを選び、研究をすすめる。
受講生の到達目標
テーマにおける最新の研究動向を理解する.研究進める上での文献調査の方法や英文,和文の文献を読む技能を身につける.問題解決の手法を身につける.研究をまとめ文章にしたりプレゼンテーションする技能を身につける.
事前に履修しておくことが望まれる科目
特に指定はしないが,いろいろなことがバックグラウンドとして必要であるので,その都度勉強してください.
授業スケジュール
| 授業回数/ 担当教員(複数担当の場合) |
テーマ |
|---|---|
| キーワード・文献・補足事項等 | |
| 1〜28 | 4単位相当の授業時間および予習・復習等の自主学習の研究計画にあわせ、担当教員の指導を随時受けながら研究を行う。 |
|
授業実施形態
対面を基本に実施いたします.
授業外学習の指示
スケジュールは明示しないが,以下の項目を必要な都度勉強していく.プログラミング.アルゴリズムをベースにした数理アルゴリズム,モデリングの手法.
成績評価方法
| 種別 | 割合(%) | 評価基準等 |
|---|---|---|
| 定期試験(筆記) | ||
| レポート試験 (統一締切日を締切とするレポート) |
||
| 上記以外の試験・レポート、平常点評価 (日常的な授業における取組状況の評価) |
100 | ゼミへの出席(無断欠席厳禁),レポート提出(提出期限あり),卒業論文の提出.卒論発表会等での発表.以上の要件をすべて満たすことを単位認定の必要条件とする. |
成績評価方法(備考)
担当教員による指導の下で行った卒業研究の成果を明瞭な科学技術日本語または英語を用いて記述した卒業論文、またはこれに代わる課題型の研究成果を担当教員に提出する。卒業論文等の作成要領は担当教員が受講者に明示する。また、研究成果を卒業論文発表会等で口頭発表する。発表会の開催時期および論文等の提出期日は、1月末までに受講生に通知する。卒業研究への受講者の熱意、取り組み方、卒業研究の内容、および、発表の仕方とその内容に応じて、担当教員が評価を行う。
*日常点評価
日頃の研究に取り組む姿勢,研究発表(プレゼンテーション)、卒業論文を総合的に判定。
*日常点評価
日頃の研究に取り組む姿勢,研究発表(プレゼンテーション)、卒業論文を総合的に判定。
受講および研究に関するアドバイス
分からないことは積極的に質問してください.
教科書
教科書(使用頻度、その他補足)
その都度指定。
参考書
参考書(使用頻度、その他補足)
その都度指定。
参考になるwwwページ
授業内外における学生・教員間のコミュニケーションの方法
学生との直接対話,その他(教員より別途指示)
備考
【科目ナンバリング・カリキュラムマップはこちらから/Click here to see the Curriculum-Map and Course-Numbering】
URL:https://secure.ritsumei.ac.jp/students/pathways-future/course/curriculum.html/
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