| 授業科目名 | 年度 | 学期 | 開講曜日・時限 | 学部・研究科 | 全担当教員 | 単位数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 34999:実践経済演習Ⅰ(08) | 2024 | 秋セメスター | 木4 | 経済学部 | 栗原 由紀子 | 2 |
キャンパス
授業施設
授業で利用する言語
授業の概要と方法
本講義は，身近な問題を考え，その解決を図るための分析方法を学習します。具体的には，アンケート調査の設計・収集を行い，そのデータを用いて相関分析（散布図，相関係数，クロス集計，クラーメルのV）等により，問題に関連する実態把握を行うことを目指します。
また，このようなデータ分析を通して，どのように問題解決を図るべきかについて検討を行っていきます。なお，データ利用が増えている現代において必須となるデータ取得・利用上の倫理的側面などの理解も深めていきます。
受講生の到達目標
(2) 問題解決のための統計的手法を適切に利用することができる。
(3) データに基づいて，問題発見やその解決方法を検討することができる。
事前に履修しておくことが望まれる科目
授業スケジュール
| 授業回数/ 担当教員（複数担当の場合） |
テーマ |
|---|---|
| キーワード・文献・補足事項等 | |
| 1 | イントロダクション |
本講義の進め方や注意事項を説明します。 |
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| 2～4 | 問題解決を図るための基本的な分析方法の理解 |
個人単位で，分析方法を身に着けていきます。 |
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| 5 | 個人レポートの作成 |
個人単位で，レポートの書き方を身に着けていきます。 |
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| 6～9 | 問題解決を図るためのデータの収集と分析 |
グループ単位で，データの収集，データ分析，報告会に向けての準備を行っていきます。 |
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| 10～11 | 分析結果の報告会 |
グループで研究した内容を報告します。 |
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| 12～13 | データに基づく問題解決の検討 |
グループ単位で，分析結果に基づき，問題解決に向けたアイデアを整理し，グループレポートとしてまとめます。 |
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| 14 | レポートの相互フィードバック |
他のグループのレポートを相互にチェックします。 |
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| 15 | 総括 |
これまでの学習内容を振り返り，全体の総括を行います。 |
授業実施形態
授業外学習の指示
成績評価方法
| 種別 | 割合(%) | 評価基準等 |
|---|---|---|
| 定期試験（筆記） | ||
| レポート試験 （統一締切日を締切とするレポート） |
||
| 上記以外の試験・レポート、平常点評価 （日常的な授業における取組状況の評価） |
100 | 課題やレポート等による平常評価
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成績評価方法(備考)
受講および研究に関するアドバイス
本科目は積極的に学習・研究に取り組む姿勢が求められます。グループワークや分析内容の報告会などを行いますので，原則として出席は不可欠であり，欠席は厳禁です。
また，クラス内においてアンケート調査を企画・実施し，個人情報を秘匿したうえでそのデータを用いて各メンバーがそれぞれ分析を行います。アンケート調査結果（個人情報は除去済み）は，分析手法を学習するための教材となりますので、クラスのメンバー同士でお互いに協力してください。
教科書
| 書名 | 著者 | 出版社 | ISBNコード | 備考 |
|---|---|---|---|---|
| はじめて学ぶ 経済系のデータ分析（第3版） | 情報処理演習教材作成委員会 | 学術図書出版社 |
教科書(使用頻度、その他補足)
参考書
| 書名 | 著者 | 出版社 | ISBNコード | 備考 |
|---|---|---|---|---|
| 調査データ分析の基礎 | 岩井紀子・保田時男 | 有斐閣 | 9784641173286 | |
| 人文社会科学のためのカテゴリカルデータ解析入門 | 太郎丸博 | ナカニシヤ出版 | 4888489645 | |
| 社会調査の基礎 | 篠原清夫他 | 弘文堂 | 9784335551338 |
参考書(使用頻度、その他補足)
参考になるwwwページ
授業内外における学生・教員間のコミュニケーションの方法
備考
URL:http://www.ritsumei.ac.jp//students/pathways-future/course/curriculum.html