Course Name Year Term Period Faculty / Graduate School All Instructors Credits
34160:Practice session for Data Science A (T1) § 34161:Exercises in Algorithm Theory (X1) 2022 Spring Mon5 College　of　Science　and　Engineering AOI HISASHI、KOHATSU-HIGA ARTURO 2

Campus

BKC

Class Venue

Prism26

Language

日本語

Course Outline and Method

本演習ではLassoを中心にスパース推定について学ぶ

Student Attainment Objectives

スパース推定について学ぶ

Recommended Preparatory Course

Course Schedule

Lecture/Instructor（When there are multiple instructors) Theme
Keyword, References and Supplementary Information
1~2

凸関数

3~6

Lasso

7

1~6回までの追加演習

8, 9

グループLasso

10, 11

Fused Lasso

12~13

クラフィカル Lasso

14

8回~13回までの追加演習

15

その他のスパース推定

Class Format

【BCPレベル1~2の場合 / In the case of BCP level 1】対面8回，オンライン7回

【BCPレベル3~4の場合 / In the case of BCP level 3-4】オンライン講義

（2022年3月31日更新）

Recommendations for Private Study

関連する数学について、復習すること。

Grade Evaluation Method

Kind Percentage Grading Criteria etc.
Final Examination (Written) 0

Report Examination
(A report to be submitted by the unified deadline)		 0

Exams and/or Reports other than those stated above, and Continuous Assessment　
(Evaluation of Everyday Performance in Class)		 100

日常的な課題提出を評価する。

Grade Evaluation Method （Note）

原則として、２/３以上の出席回数が必要である。

Advice to Students on Study and Research Methods

Textbooks

Textbooks （Frequency of Use, Note）

講義中に指示する。

Reference Books

Reference Books （Frequency of Use, Note）

講義中に指示する。

Web Pages for Reference

How to Communicate with the Instructor In and Out of Class(Including Instructor Contact Information)

Talk with Students

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【科目ナンバリング・カリキュラムマップはこちらから/Click here to see the Curriculum-Map and Course-Numbering】
URL:http://www.ritsumei.ac.jp//students/pathways-future/course/curriculum.html