Course Name Year Term Period Faculty / Graduate School All Instructors Credits
32964:[2025 Spring]Statistics (GB) 2025 Spring Mon2 College　of　Science　and　Engineering TOKUDA ISAO 2

Campus

BKC

Class Venue

Co-learning302

Language

日本語

Course Outline and Method

システムを構成する個々の部品の特性は、設計仕様通りに実現されているとは限らない。目標仕様に対して、ある一定のばらつきをもつ。しかしながら、そのような部品群から構築されたシステムであっても、全体としては常にある一定の範囲内の性能が実現され、その安全性が保証されなければならない。製造された部品について、設計通りの特性が実現されているかどうかを、限られた少数のデータから検定したり、あるいは、システムの挙動を観測された少数のデータに基づいて予測しなければならないような状況は、工学の現場においてしばしば生じる。これらの要求を処理する上で、確率統計論は不可欠の知識である。信頼性工学との関連にも留意しつつ、確率統計論の基礎と応用の両面から講義を行う。

Student Attainment Objectives

記述統計、予測、統計検定の基本概念を理解し、様々なデータについて統計分析することができる。

Recommended Preparatory Course

1回生および2回生対象の数学に関する科目。

Course Schedule

Lecture/Instructor（When there are multiple instructors) Theme
Keyword, References and Supplementary Information
-

+ R授業は講義内容の予備知識について事前学習する内容で第1回授業の前に実施します。詳細はmanaba+Rのコンテンツにて指⽰します。manaba+Rの早期利⽤申請を⾏い、初回授業までにアクセスして指⽰を確認して下さい。

0

確率統計学の歴史と応用（+ R授業）

1

序論、確率論の基礎1

確率空間，事象

2

確率論の基礎2

確率の定義，条件付確率，独立性

3

確率論の基礎3

条件付確率の公式，ベイズの公式

4

確率論の基礎4

確率変数，確率分布関数，確率密度関数

5

統計量

期待値，分散，モーメント

6

確率分布1

二項分布、ポアソン分布

7

確率分布2

一様分布、指数分布

8

確率分布3

正規分布、データの標準化

9

大数の弱法則，中心極限定理

10

統計データ解析1

平均、分散、中央値

11

統計データ解析2

度数分布表、ヒストグラム

12

多変量データの分析

相関図、共分散、相関係数

13

線形回帰分析、統計的仮説検定

14

AI, 機械学習

Class Format

導入講義をVODにて実施．第1回〜14回を対面授業にて実施．

Recommendations for Private Study

14回の対面授業の理解度を確認するための小テストをmanaba+Rで実施．区切りごとにレポート出題．

Grade Evaluation Method

Kind Percentage Grading Criteria etc.
Final Examination (Written) 50

確率統計論の基礎に関する理解度を確認する内容
Report Examination
(A report to be submitted by the unified deadline)		 0

Exams and/or Reports other than those stated above, and Continuous Assessment　
(Evaluation of Everyday Performance in Class)		 50

毎授業回の小テスト，3回程度のレポート

Grade Evaluation Method （Note）

Advice to Students on Study and Research Methods

数学の基礎知識があることが望ましい．manaba+Rの早期履修登録を行うこと．

Textbooks

Textbooks （Frequency of Use, Note）

講義資料を配布。

Reference Books

Title Author Publisher ISBN Code Comment
データ科学の基礎 笠原 健一、宮野 尚哉、長 憲一郎 共立出版 978-4-320-12479-0
確率と確率過程 伏見 正則 朝倉書店 4254295537
共立講座21世紀の数学　「統計」 竹村 彰通 共立出版 4-320-01566-5
統計学入門 東京大学教養学部統計学教室 東京大学出版会 4130420658
数理統計学 稲垣 宣生 裳華房 4785314117
不確実性を飼いならす—予測不能な世界を読み解く科学 イアン・スチュアート著, 徳田 功訳 白揚社 4826902328

Reference Books （Frequency of Use, Note）

Web Pages for Reference

How to Communicate with the Instructor In and Out of Class(Including Instructor Contact Information)

Talk with Students,Other (Separate instructions will be provided)

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URL:https://secure.ritsumei.ac.jp/students/pathways-future/course/curriculum.html/