Course Name Year Term Period Faculty / Graduate School All Instructors Credits
33972:[2025 Fall]Practical Seminar on Economics Ⅰ (05) 2025 Fall Thu4 College Of Economics KUMAZAWA DAISUKE 2

Campus

BKC

Class Venue

Prism32

Language

Japanese

Course Outline and Method

本講義は,JIPデータベース(経済産業研究所)から提供されている統計の利用により,経済成長の要因分解を行い,経済成長に関する実態把握を様々な側面から検討していきます。また、対面授業を原則とするが、感染拡大状況によりWEB授業に変更する場合は、manaba+Rを通じて改めて授業の指示をします。

Student Attainment Objectives

(1) 要因分解のための統計的手法を適切に利用することができる。
(2) データに基づいて景気に及ぼす要因を明らかにすることができる。
(3) 研究の結果をレポートとして適切にまとめることができる。

Recommended Preparatory Course

情報処理演習

Course Schedule

Lecture/Instructor(When there are multiple instructors) Theme
Keyword, References and Supplementary Information
1

統計分析の基礎

グラフの作成
【+R授業】1回生対象履修登録ガイダンス

2-3

要因分解①

データのダウンロード、和の要因分解

4-5

個人レポートの作成①

支出側からみた各産業の分析

6

要因分解②

積の要因分解

7-8

個人レポート作成②

供給側からみた各産業の分析

9-11

寄与度を用いた経済分析(グループワーク)

グループレポートの作成
報告資料の作成

12-13

分析内容の報告会(グループワーク)

各グループ報告

14

レポートの相互フィードバック

レポートの相互評価と改善

Class Format

対面授業

Recommendations for Private Study

データ分析の習得には復習が不可欠です。必ず復習すること。

Grade Evaluation Method

Kind Percentage Grading Criteria etc.
Final Examination (Written)

Report Examination
(A report to be submitted by the unified deadline)

Exams and/or Reports other than those stated above, and Continuous Assessment 
(Evaluation of Everyday Performance in Class)
100

平常点約40%,レポート課題約60%とし,授業中の取り組み内容を平常評価に含めます。グループワークを含めて,データ分析に基づいたレポートの内容により評価を行います。

Grade Evaluation Method (Note)

Advice to Students on Study and Research Methods

グループワークや分析内容の報告会などを行いますので,原則として欠席は厳禁であり,積極的に授業に取り組む姿勢が求められます。

Textbooks

Title Author Publisher ISBN Code Comment
『経済系のデータサイエンス入門』 情報処理演習教材作成委員会 学術図書出版社

Textbooks (Frequency of Use, Note)

Reference Books

Reference Books (Frequency of Use, Note)

Web Pages for Reference

JIPデータベースについては,下記のURLを参考にしてください。
https://www.rieti.go.jp/jp/database/jip.html

How to Communicate with the Instructor In and Out of Class(Including Instructor Contact Information)

Talk with Students

Other Comments

本科目では以下のパソコン環境を前提として授業を行います。

オペレーティングシステム(OS): Windows10
ソフト: Microsoft Office 365
※Microsoft Office 365は無料でインストールできます。詳細は以下を参照。
    http://www.ritsumei.ac.jp/rainbow/

オペレーティングシステム(OS)はWindows11,Windows8.1またはMacOSでも学習できますが,教材の操作画面等とは異なることがありますので,その場合には公式サイトなどを参照してください。
 なお,学内の自習用PC教室(マルチメディアルーム)が開室されている場合には,Windows10環境のPCを利用することができます。マルチメディアルームの開室状況等については,RAINBOWサイト内の案内を確認してください。
  http://www.ritsumei.ac.jp/rainbow/
【科目ナンバリング・カリキュラムマップはこちらから/Click here to see the Curriculum-Map and Course-Numbering】
URL:https://secure.ritsumei.ac.jp/students/pathways-future/course/curriculum.html/