Course Name Year Term Period Faculty / Graduate School All Instructors Credits
32050:[2025 Fall]Computer Science Ⅱ (TB) 2025 Fall Thu2 College of Science and Engineering TEJIMA NORIYUKI 2

Campus

BKC

Class Venue

Co-learning402

Language

日本語

Course Outline and Method

高度情報化技術の基盤としてのコンピュータ工学,情報理論,知的情報処理の基礎について講義する.情報科学の発展の歴史を学び,現在の情報技術の本質について理解を深めることで,将来への期待等について考える.
授業は対面で行う。

Student Attainment Objectives

情報システムを利用する上で必要なコンピュータのハードウェア,ソフトウエアについての基本的知識,ロバストな情報通信やデータ圧縮に必要な符号化の基礎のついて習得する.また,新しいコンピュータやIoT、人工知能などの話題についても理解する.

Recommended Preparatory Course

情報科学Ⅰを受講していることが望ましい.

Course Schedule

Lecture/Instructor(When there are multiple instructors) Theme
Keyword, References and Supplementary Information
-

+R授業対象科目。第5回に+R授業を実施。詳細はmanaba+Rを参照。

1

イントロダクション

情報科学の基礎、2進数、16進数、アナログとディジタル

2

コンピュータの発展と歴史

トランジスタ、IC、LSI、ムーアの法則、光ファイバーと通信

3

コンピュータの構成と動作(ハードウエア)

ノイマン型コンピュータ、CPU、ブール代数、論理回路

4

コンピュータの構成と動作(ソフトウェア、プログラミング)

ソフトウェア、プログラム、機械語、高級言語、構造化パラダイム

5

アルゴリズム

数値計算、データ処理、モンテカルロ法、計算量
【+R 授業】詳細は manaba+R を参照

6

新しいコンピュータ

GPGPU、FPGA、量子コンピュータ

7

前半のまとめと小テスト

小テスト(70分)+解説(25分)

8

通信と符号化(1)

情報量、エントロピー、符号化/復号化、情報源符号化、情報圧縮、ハフマン符号化、平均符号語長

9

通信と符号化(2)

通信路符号化、誤りの検出と訂正、パリティチェック、ハミング距離

10

画像符号化

画像の性質、ヒストグラム、DPCM符号化、画像のフーリエ変換、JPEG

11

確率的情報処理

ベイズの定理、センサフュージョン

12

人工知能(1)

人工知能の歴史、ゲーム、ミニマックス法

13

人工知能(2)

機械学習、ニューラルネットワーク

14

後半のまとめと小テスト

小テスト(60分)+解説(35分)

Class Format

対面講義で実施

Recommendations for Private Study

毎回講義内容に関する演習問題を出す。
毎回予習・復習をすることが重要である。

Grade Evaluation Method

Kind Percentage Grading Criteria etc.
Final Examination (Written) 0

Report Examination
(A report to be submitted by the unified deadline)
0

Exams and/or Reports other than those stated above, and Continuous Assessment 
(Evaluation of Everyday Performance in Class)
100

毎回講義内容の理解を確かめるための演習問題を出す(各回5点×12回=60点)。また、第7回と第14回に理解を確認するための小テストを行う(各回20点×2回=40点)。これらを総合評価して成績をつける。
2/3以上の授業に出席した者のみを成績評価の対象とする。ただし、所謂「出席点」の加点は行わない。

Grade Evaluation Method (Note)

Advice to Students on Study and Research Methods

Textbooks

Title Author Publisher ISBN Code Comment
理工系のコンピュータ基礎学 稲垣耕作 コロナ社 ISBN4-339-02413-9

Textbooks (Frequency of Use, Note)

レジュメを配布する.教科書は講義時間中は使わず、自宅学習で使ってもらう

Reference Books

Reference Books (Frequency of Use, Note)

Web Pages for Reference

How to Communicate with the Instructor In and Out of Class(Including Instructor Contact Information)

Learning Management System (manaba+R),Talk with Students,Other (Separate instructions will be provided)

Other Comments

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