| 授業科目名 | 年度 | 学期 | 開講曜日・時限 | 学部・研究科 | 全担当教員 | 単位数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 32049:[2025 秋セメスター]情報科学Ⅱ(TA) | 2025 | 秋セメスター | 金5 | 理工学部 | 手嶋 教之 | 2 |
キャンパス
授業施設
授業で利用する言語
授業の概要と方法
授業は対面で行う。
受講生の到達目標
事前に履修しておくことが望まれる科目
授業スケジュール
| 授業回数/ 担当教員（複数担当の場合） |
テーマ |
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| キーワード・文献・補足事項等 | |
| - | +R授業対象科目。第5回に+R授業を実施。詳細はmanaba+Rを参照。 |
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| 1 | イントロダクション |
情報科学の基礎、2進数、16進数、アナログとディジタル |
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| 2 | コンピュータの発展と歴史 |
トランジスタ、IC、LSI、ムーアの法則、光ファイバーと通信
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| 3 | コンピュータの構成と動作（ハードウエア） |
ノイマン型コンピュータ、CPU、ブール代数、論理回路 |
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| 4 | コンピュータの構成と動作（ソフトウェア、プログラミング） |
ソフトウェア、プログラム、機械語、高級言語、構造化パラダイム |
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| 5 | アルゴリズム |
数値計算、データ処理、モンテカルロ法、計算量
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| 6 | 新しいコンピュータ |
GPGPU、FPGA、量子コンピュータ |
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| 7 | 前半のまとめと小テスト |
小テスト（70分）＋解説（25分） |
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| 8 | 通信と符号化（１） |
情報量、エントロピー、符号化／復号化、情報源符号化、情報圧縮、ハフマン符号化、平均符号語長 |
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| 9 | 通信と符号化（２） |
通信路符号化、誤りの検出と訂正、パリティチェック、ハミング距離 |
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| 10 | 画像符号化 |
画像の性質、ヒストグラム、DPCM符号化、画像のフーリエ変換、JPEG |
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| 11 | 確率的情報処理 |
ベイズの定理、センサフュージョン |
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| 12 | 人工知能（１） |
人工知能の歴史、ゲーム、ミニマックス法 |
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| 13 | 人工知能（２） |
機械学習、ニューラルネットワーク |
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| 14 | 後半のまとめと小テスト |
小テスト（60分）＋解説（35分） |
授業実施形態
授業外学習の指示
毎回予習・復習をすることが重要である。
成績評価方法
| 種別 | 割合(%) | 評価基準等 |
|---|---|---|
| 定期試験（筆記） | 0 | |
| レポート試験 （統一締切日を締切とするレポート） |
0 | |
| 上記以外の試験・レポート、平常点評価 （日常的な授業における取組状況の評価） |
100 | 毎回講義内容の理解を確かめるための演習問題を出す（各回５点×12回＝60点）。また、第７回と第1４回に理解を確認するための小テストを行う（各回20点×２回＝40点）。これらを総合評価して成績をつける。
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成績評価方法(備考)
受講および研究に関するアドバイス
教科書
| 書名 | 著者 | 出版社 | ISBNコード | 備考 |
|---|---|---|---|---|
| 理工系のコンピュータ基礎学 | 稲垣耕作 | コロナ社 | ISBN4-339-02413-9 |
教科書(使用頻度、その他補足)
参考書
参考書(使用頻度、その他補足)
参考になるwwwページ
授業内外における学生・教員間のコミュニケーションの方法
備考
URL:https://secure.ritsumei.ac.jp/students/pathways-future/course/curriculum.html/