イントロダクション：統計的検定の基本的な考え方

統計的仮説検定

社会調査の概要とその意義

社会調査の分類／目的／手順／必要性／倫理

質問票の作成

ワーディング、ダブルバーレル質問、主観的／客観的情報、数値／文字／単一／複数／順位回答、キャリーオーバー効果、スクリーニング／枝分かれ質問

標本抽出：無作為抽出

母集団、標本、標本抽出、全数／標本調査、無作為抽出法、有意抽出法、割当法、標本／非標本誤差、単純無作為／系統／層化／多段抽出法

標本抽出：調査方法

面接／留置／郵送／電話調査法

データ入力と集計：量的データ

度数分布表、ヒストグラム、スタージェスの公式、累積多角形、分位数、標本平均値、標本中央値、標本最頻値、標本分散、標本標準偏差、範囲、四分位範囲

データ入力と集計：質的データ

単純集計表、クロス集計表

確率論と統計学の基礎：確率と確率変数

統計的／主観的／古典的確率、確率の公理、事象、排反、標本空間、加法定理、条件付き確率、独立、従属、乗法定理、確率変数、確率関数、密度関数、分布関数

確率論と統計学の基礎：確率分布と標本分布

正規分布、標準正規分布、カイ二乗分布、t分布、中心極限定理

量的データの統計分析：推定

点推定、推定量、推定値、不偏性、一致性、大数の法則、区間推定、信頼区間、信頼係数

量的データの統計分析：検定

仮説検定、帰無／対立仮説、検定統計量、有意水準、臨界値、棄却域、片側／両側検定、p値、第一種／第二種の過誤、サイズ、検出力

質的データの統計分析：比率の推定と検定

ベルヌーイ分布

質的データの統計分析：クロス集計表の検定(1)

独立性の検定、イエーツの補正

質的データの統計分析：クロス集計表の検定(2)

オッズ比、対数オッズ比

これまでの復習と練習問題

(1) 授業中に練習問題と過年度の定期試験問題を解く機会を与え、その提出を求める。提出の機会は10回あり、一つの提出につき4点与える（成績全体の40％）。
(2) 最終講義日にレポートを課す。その内容を60点満点で評価する（成績全体の60％）。