Course Name Year Term Period Faculty / Graduate School All Instructors Credits
30422:[2025 Fall]Basic Bioinformatics Seminar2 (MB) 2025 Fall Wed1 College of Life Sciences AMANO AKIRA、TOGASHI YUICHI 1

Campus

BKC

Class Venue

Forest104

Language

日本語

Course Outline and Method

生命情報学を学ぶ上で共通の基盤となる情報科学や統計学、またコンピュータの操作について、解説に加えて、実際にコンピュータを用いた演習をグループごとに行う。
少人数クラス形式を活用し、意欲を引き出す参加型授業を目指す。
定期試験は実施しない。

Student Attainment Objectives

・生命情報学を学ぶ上で必要となる情報科学の基礎が理解できるようになる。
・生命情報学分野のデータ処理に必要となる計算機の基本的な操作ができるようになる。

Recommended Preparatory Course

並行して「確率・統計」を履修することを推奨する。

Course Schedule

Lecture/Instructor(When there are multiple instructors) Theme
Keyword, References and Supplementary Information

本科目は+R授業対象科目。第9回に+R授業を実施。詳細はmanaba+Rを参照

1/天野・冨樫

生命情報学のための情報理論の基礎(1)

コンピュータリテラシ

2/天野・冨樫

生命情報学のための情報理論の基礎(2)

コンピュータの仕組み

3/天野・冨樫

生命情報学のための情報理論の基礎(3)

データの扱い

4/天野・冨樫+学生オフィス

SSPガイダンス

学生オフィスによるセミナー
応化と生情の合同

5/天野・冨樫

生命情報学のための情報理論の基礎(4)

ネットワーク

6/天野・冨樫

生命情報学のための情報理論の基礎(5)

コンピュータセキュリティ

7/冨樫・天野

生命情報学とデータサイエンス(1)

生命科学系のデータベースとツール

8/天野・冨樫

生命情報学とデータサイエンス(2)

ビッグデータと機械学習・AI

9/冨樫・天野

生命情報学のための統計情報処理演習(1)

Excelを用いたデータ処理(導入、データの整理、回帰分析)
※+R授業:Excelの基本操作についての資料・動画を事前に視聴しておくこと。

10/天野・冨樫+

キャリアガイダンス

理系キャリア、理系就職

11/冨樫・天野

生命情報学のための統計情報処理演習(2)

Excelを用いたデータ処理(確率変数と確率分布、モンテカルロ法)

12/冨樫・天野

生命情報学のための統計情報処理演習(3)

Excelを用いたデータ処理(推測統計学、応用例)

13/冨樫・天野

生命情報学のための統計情報処理演習(4)

gnuplotを用いたデータの可視化(グラフ作成)

14/冨樫・天野

生命情報学のための統計情報処理演習(5)

gnuplotを用いたデータの可視化(グラフ作成)

Class Format

原則として授業は対面で行うが、メディアを利用した授業を行う場合、詳細はmanaba+Rを通じて指示します。

Recommendations for Private Study

レポート課題を課すので、期限までに提出すること。コンピュータの操作には日頃から慣れておくことが重要なため、課題以外でも授業で扱った方法を各自で試すなど、積極的に取り組むことが望ましい。

Grade Evaluation Method

Kind Percentage Grading Criteria etc.
Final Examination (Written) 0

Report Examination
(A report to be submitted by the unified deadline)
0

Exams and/or Reports other than those stated above, and Continuous Assessment 
(Evaluation of Everyday Performance in Class)
100

授業への参加状況と、授業内小テスト、レポートに基づき評価する。

Grade Evaluation Method (Note)

Advice to Students on Study and Research Methods

演習はグループごとに行うが、各自が積極的に取り組んでほしい。
講義科目の「確率・統計」の内容を用いるため、未習で並行して履修していない場合は、配布する自習用資料などで事前に学習しておくこと。

Textbooks

Textbooks (Frequency of Use, Note)

Reference Books

Title Author Publisher ISBN Code Comment
タンパク質ものがたり 蛋白質研究奨励会編 科学同人 4-7598-0817-5
はじめてのバイオインフォマティクス 藤博幸編 講談社サイエンティフィク 4-06-153862-4
アトキンス物理化学要論 アトキンス 東京化学同人 978-4807905676

Reference Books (Frequency of Use, Note)

Web Pages for Reference

特になし

How to Communicate with the Instructor In and Out of Class(Including Instructor Contact Information)

Learning Management System (manaba+R)

Other Comments

特になし
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URL:https://secure.ritsumei.ac.jp/students/pathways-future/course/curriculum.html/