| 授業科目名 | 年度 | 学期 | 開講曜日・時限 | 学部・研究科 | 全担当教員 | 単位数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 30421:[2025 秋セメスター]生命情報学基礎演習２(MA) | 2025 | 秋セメスター | 水1 | 生命科学部 | 天野 晃、冨樫 祐一 | 1 |
キャンパス
授業施設
授業で利用する言語
授業の概要と方法
少人数クラス形式を活用し、意欲を引き出す参加型授業を目指す。
定期試験は実施しない。
受講生の到達目標
・生命情報学分野のデータ処理に必要となる計算機の基本的な操作ができるようになる。
事前に履修しておくことが望まれる科目
授業スケジュール
| 授業回数/ 担当教員（複数担当の場合） |
テーマ |
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| キーワード・文献・補足事項等 | |
本科目は+R授業対象科目。第9回に+R授業を実施。詳細はmanaba+Rを参照 |
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| 1/天野・冨樫 | 生命情報学のための情報理論の基礎(1) |
コンピュータリテラシ |
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| 2/天野・冨樫 | 生命情報学のための情報理論の基礎(2) |
コンピュータの仕組み |
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| 3/天野・冨樫 | 生命情報学のための情報理論の基礎(3) |
データの扱い |
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| 4/天野・冨樫＋学生オフィス | SSPセミナー |
学生オフィスによるセミナー
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| 5/天野・冨樫 | 生命情報学のための情報理論の基礎(4) |
ネットワーク |
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| 6/天野・冨樫 | 生命情報学のための情報理論の基礎(5) |
コンピュータセキュリティ |
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| 7/天野・冨樫 | 生命情報学とデータサイエンス(1) |
生命科学系のデータベースとツール |
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| 8/天野・冨樫 | 生命情報学とデータサイエンス(1) |
ビッグデータと機械学習・AI |
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| 9/天野・冨樫 | 生命情報学のための統計情報処理演習(1) |
Excelを用いたデータ処理（導入、データの整理、回帰分析）
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| 10/天野・冨樫＋ |
10
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理系キャリア、理系就職 |
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| 11/天野・冨樫 | 生命情報学のための統計情報処理演習(2) |
Excelを用いたデータ処理（確率変数と確率分布、モンテカルロ法） |
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| 12/天野・冨樫 | 生命情報学のための統計情報処理演習(3) |
Excelを用いたデータ処理（推測統計学、応用例） |
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| 13/天野・冨樫 | 生命情報学のための統計情報処理演習(4) |
gnuplotを用いたデータの可視化（グラフ作成） |
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| 14/天野・冨樫 | 生命情報学のための統計情報処理演習(5) |
gnuplotを用いたデータの可視化（グラフ作成） |
授業実施形態
授業外学習の指示
成績評価方法
| 種別 | 割合(%) | 評価基準等 |
|---|---|---|
| 定期試験（筆記） | 0 | |
| レポート試験 （統一締切日を締切とするレポート） |
0 | |
| 上記以外の試験・レポート、平常点評価 （日常的な授業における取組状況の評価） |
100 | 授業への参加状況と、授業内小テスト、レポートに基づき評価する。 |
成績評価方法(備考)
受講および研究に関するアドバイス
講義科目の「確率・統計」の内容を用いるため、未習で並行して履修していない場合は、配布する自習用資料などで事前に学習しておくこと。
教科書
教科書(使用頻度、その他補足)
参考書
| 書名 | 著者 | 出版社 | ISBNコード | 備考 |
|---|---|---|---|---|
| タンパク質ものがたり | 蛋白質研究奨励会編 | 科学同人 | 4-7598-0817-5 | |
| はじめてのバイオインフォマティクス | 藤博幸編 | 講談社サイエンティフィク | 4-06-153862-4 | |
| アトキンス物理化学要論 | アトキンス | 東京化学同人 | 978-4807905676 |
参考書(使用頻度、その他補足)
参考になるwwwページ
授業内外における学生・教員間のコミュニケーションの方法
備考
URL:https://secure.ritsumei.ac.jp/students/pathways-future/course/curriculum.html/