| 授業科目名 | 年度 | 学期 | 開講曜日・時限 | 学部・研究科 | 全担当教員 | 単位数 |
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| 30419:[2025 秋セメスター]計算機化学(M) | 2025 | 秋セメスター | 月5 | 生命科学部 | 高橋 卓也 | 2 |
キャンパス
授業施設
授業で利用する言語
授業の概要と方法
・そこで本講義ではこの計算機化学の基礎となる分子力学や量子化学の基礎を簡単に説明し、具体的なシミュレーション手法である分子動力学法とモンテカルロ法に関して講義を進める。
・次に計算機化学のもう一つの柱である分子軌道法および密度班関数法についても触れ、さらに最近急激に発展している機械学習の基礎とタンパク質構造予測等の応用に関しても簡単に紹介する。
・manaba+Rを活用して、毎回、確認テストを行う。また簡単なレポート提出等を課す場合もある。詳細はmanaba+R にて連絡する。
受講生の到達目標
また、これら計算機化学の手法がどのような化学現象に応用可能かを判断できる。
事前に履修しておくことが望まれる科目
基礎的な物理化学系の科目や関連する実験科目
授業スケジュール
| 授業回数/ 担当教員(複数担当の場合) |
テーマ |
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| キーワード・文献・補足事項等 | |
本科目は+R授業対象科目。第1回に+R授業を実施。詳細はmanaba+Rを参照 |
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1
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分子力場とは何か |
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機械学習 Deep Learningの基礎 |
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機械学習 Deep Learningの応用 |
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到達度の確認
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授業実施形態
授業外学習の指示
レジュメを中心に、参考書や参考になるwwwページなども参照して、必ず予習復習し、毎週、提出する
成績評価方法
| 種別 | 割合(%) | 評価基準等 |
|---|---|---|
| 定期試験(筆記) | 0 | |
| レポート試験 (統一締切日を締切とするレポート) |
0 | |
| 上記以外の試験・レポート、平常点評価 (日常的な授業における取組状況の評価) |
100 | ・以下の1~3を総合的に評価します。
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成績評価方法(備考)
受講および研究に関するアドバイス
また授業中の私語や携帯など、周りの人たちの迷惑になる行為をする人は大幅に減点になるので、要注意。
教科書
教科書(使用頻度、その他補足)
参考書
| 書名 | 著者 | 出版社 | ISBNコード | 備考 |
|---|---|---|---|---|
| タンパク質計算科学 | 神谷 成敏, 肥後 順一, 福西 快文, 中村 春木 | 共立出版 | 4320056949 | |
| アトキンス物理化学要論 | P.W.Atokins | 東京化学同人 | 4807906496 | |
| アトキンス物理化学(上) | P.W.Atokins | 東京化学同人 | 4-8079-0529-5 | |
| アトキンス物理化学(下) | P.W.Atokins | 東京化学同人 | 4-8079-0530-9 | |
| 化学・生命科学系のための物理化学 | R.Chang | 東京化学同人 | 978-4-8079-0563-8 |
参考書(使用頻度、その他補足)
参考になるwwwページ
熱・統計力学 http://home.p07.itscom.net/strmdrf/thermo00.htm
統計力学 http://www.cmt.phys.kyushu-u.ac.jp/~M.Sakurai/phys/statphys/
熱とエネルギー http://topicmaps.u-gakugei.ac.jp/phys/matsuura/lecture/heat/index.htm
EMANの熱力学 http://homepage2.nifty.com/eman/thermo/contents.html
[PDF] ブラウン運動と非平衡統計力学 http://www.gakushuin.ac.jp/~881791/docs/BMNESM.pdf
岡部氏: 熱学の基礎 (統計力学も) http://jaguar.eng.shizuoka.ac.jp/lecture/chap/chap.html
確率的情報処理のための統計力学入門 http://www.smapip.is.tohoku.ac.jp/~smapip/2001/Tutorial/
授業内外における学生・教員間のコミュニケーションの方法
備考
URL:https://secure.ritsumei.ac.jp/students/pathways-future/course/curriculum.html/