Course Name Year Term Period Faculty / Graduate School All Instructors Credits
34433:Probability and Statistics (6T) 2022 Spring Mon2 College　of　Science　and　Engineering FUKUI MASAHIRO 2

Campus

BKC

Class Venue

Co-learning32

Language

日本語

Course Outline and Method

確率・統計は数学としては比較的新しい分野であるが、工学をはじめ経済や医学など多くの分野で重要な基礎理論として定着している．特に、工学の分野では、物理や情報的な観点で物事の現象を捉えるための手法として、応用範囲も広く重要である．この講義では、確率・統計の基礎的な理論と演習、Matlabを使ったデモ、演習なども取り入れ、コンピュータを使った実践的な統計処理の方法も習得する。IoTや人工知能で使われるカルマンフィルタや機械学習などの最近の工学的トピックスにも触れる。

Student Attainment Objectives

確率、統計の基本概念を理解すると共に、電気電子工学および情報工学の分野における現実の諸問題でどのように活用されているかを習得する．また、研究を進める上で役に立つMatlab等のコンピュータを使った統計処理の方法も理解する．

Recommended Preparatory Course

論理回路

Course Schedule

Lecture/Instructor（When there are multiple instructors) Theme
Keyword, References and Supplementary Information
1（Web）

ガイダンス/序論, データの整理

データの整理、度数分布表、ヒストグラム、代表値、回帰直線

2

確率の公理

事象、余事象、排反、独立 （MATLAB演習：資料の整理）

3

事象と組み合わせ

順列、組み合わせ、二項定理、ベルヌーイの大数の法則　（MATLAB演習：大数の法則）

4

確率変数

二項分布、ポアソン分布、期待度数　（MATLAB演習：スロットマシンの勝率）

5

確率分布（１）

離散的確率分布、平均、分散、標準偏差、共分散、相関係数

6

確率分布（２）

連続的確率分布、一様分布、正規分布、標準正規分布、再生性　（MATLAB演習：ゴルフ飛距離の分布）

7

標本

標本と母集団、標本平均、標本分散、中心極限定理　（MATLAB演習：実験データの取り方）

8

分布

カイ２乗分布、Ｆ分布、ｔ分布　（MATLAB演習：実験データの取り方）

9（Web）

理解度テスト（60分）、前半の重要項目の整理

10

推定論(1)

統計量の推定、不偏性、有効性

11

推定論(2)

最尤法、最尤推定量（MATLAB演習：推定）

12

区間推定

区間推定、信頼係数、信頼区間

13

統計的仮説検定(1)

仮説、検定、過誤

14

統計的仮説検定(2)

実験データの信頼度

15（Web）

検証テスト（60分）、講評と解説、重要項目の整理

Class Format


【BCPレベル1~2の場合 / In the case of BCP level 1-2】
・第 1，９，１５回を Web，他を対⾯にて実施
・事情により、対⾯での出席ができない学⽣のために、Zoom による同時配信を⾏う
・全授業回を録画し、授業実施後、録画データを One Drive 上に掲載し、manaba+R を通じて案内する

【BCPレベル3~4の場合 / In the case of BCP level 3-4】
・第 1 回〜15 回を Web にて実施

Recommendations for Private Study

演習問題は授業の重要事項の理解度を確認するためのものです。どうしても自力で解答できない場合は、友達と相談や教えあいをするのは歓迎するが、考え方や理論、解法を理解するようにしてください。答えそのものを理解せずコピーするのは、全く意味がありません。レポート課題についても同様です。自力で工夫して自分なりの解を見つける努力をしてください。

Grade Evaluation Method

Kind Percentage Grading Criteria etc.
Final Examination (Written) 0

Report Examination
(A report to be submitted by the unified deadline)		 0

Exams and/or Reports other than those stated above, and Continuous Assessment　
(Evaluation of Everyday Performance in Class)		 100

理解度テスト、検証テスト（最終回）で総合評価

Grade Evaluation Method （Note）

理解度テスト、検証テスト（最終回）で総合評価する．

Advice to Students on Study and Research Methods

この講義は教科書に書かれた内容をしっかりと理解することが目的である．第１回目より教科書を使用するので、早めに準備すること．

Textbooks

Textbooks （Frequency of Use, Note）

共立出版より教科書を執筆中（発行が間に合わなければ資料配布で対応）

Reference Books

Reference Books （Frequency of Use, Note）

Web Pages for Reference

How to Communicate with the Instructor In and Out of Class(Including Instructor Contact Information)

Learning Management System （manaba+R）,Other (Separate instructions will be provided)

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URL:http://www.ritsumei.ac.jp//students/pathways-future/course/curriculum.html