Course Name Year Term Period Faculty / Graduate School All Instructors Credits
33179:[2025 Fall]Professional Lectures Ⅲ (The use of AI/IoT in Infrastructure maintenance)(9T) 2025 Fall Fri3 College　of　Science　and　Engineering NOMURA YASUTOSHI 2

Campus

BKC

Class Venue

Forest301

Language

日本語

Course Outline and Method

【インフラ維持管理におけるAI/IOTの利活用】
社会インフラ維持管理の現状および社会インフラの健全性を検査するための諸々の技術を概観するとともに，今後の労働力不足を補う技術として期待されているAI（人工知能）やIoT（モノのインターネット）について，実際の現場でどのように利用されているか学ぶ．講義中のプログラミング演習を通じて，AI技術の基礎を身に付ける．

Student Attainment Objectives

社会インフラ維持管理の現状を説明できる
AI/IoTを利用してどのように維持管理を省力化できるか議論できる
機械学習・深層学習のプログラミングを通じて分類問題や回帰問題を解決できる

【教育目標】
［2018年度以降入学生］
(C-6) 専門分野の知識を総合して主体的に問題を探求し、組み立て、解決することができる。

Recommended Preparatory Course

情報処理，情報処理演習，情報科学I

Course Schedule

Lecture/Instructor（When there are multiple instructors) Theme
Keyword, References and Supplementary Information
8

+R授業対象科目。第8回に+R授業を実施。詳細はmanaba+Rを参照。

1

人工知能・機械学習と社会インフラ維持管理への適用研究紹介

社会インフラ維持管理の現状・点検・診断の基本，人工知能・機械学習・深層学習，物体認識・物体検出・セグメンテーション，深層学習でできること，社会インフラ維持管理へのAI適用事例

2-7

Pythonプログラミングの基礎

開発環境Google Colaboratoryの設定とPython・numpy・pandas・matplotlib・scikit-learnの基礎

8-9

全結合ニューラルネットワークの実装

深層学習の数理，フレームワークTensorflowの基礎，全結合ニューラルネットワーク，データの読み込み・データの前処理，訓練・テスト，精度評価

10-11

畳み込みニューラルネットワークの実装

畳み込みニューラルネットワーク，畳み込み処理とは，プーリング処理とは，データ拡張，転移学習・ファインチューニング，画像分類の実装

12-13

リカレントニューラルネットワークの実装

リカレントニューラルネットワークとは，LSTM・GRUとは，自然言語処理，時系列データ予測の実装

14

機械学習ライブラリScikit-learnの活用方法と分類問題への適用

機械学習ライブラリScikit-learnとは，k-平均法，ロジスティック回帰，サポートベクタマシン，ランダムフォレスト

Class Format

対面で実施する

Recommendations for Private Study

関連書籍やインターネットでの情報を参考にしてよいが，課題は自分で取り組むこと．

Grade Evaluation Method

Kind Percentage Grading Criteria etc.
Final Examination (Written)

Report Examination
(A report to be submitted by the unified deadline)

Exams and/or Reports other than those stated above, and Continuous Assessment　
(Evaluation of Everyday Performance in Class)		 100

複数回出題される課題を採点し，満点の60%以上の者で，かつ，12回以上出席した者を合格とする

Grade Evaluation Method （Note）

Advice to Students on Study and Research Methods

Textbooks

Textbooks （Frequency of Use, Note）

Reference Books

Reference Books （Frequency of Use, Note）

別途指示する

Web Pages for Reference

How to Communicate with the Instructor In and Out of Class(Including Instructor Contact Information)

Learning Management System （manaba+R）,Talk with Students

Other Comments


【科目ナンバリング・カリキュラムマップはこちらから/Click here to see the Curriculum-Map and Course-Numbering】
URL:https://secure.ritsumei.ac.jp/students/pathways-future/course/curriculum.html/