| Course Name | Year | Term | Period | Faculty / Graduate School | All Instructors | Credits |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 32617:[2025 Full Year]Junior Seminar 1 (C1) | 2025 | Full Year | Fri4 | College of Science and Engineering | SUGITA HIROSHI | 4 |
Campus
BKC/BKC
Class Venue
Forest112/Forest112
Language
日本語
Course Outline and Method
テキスト:「確率と乱数」,杉田洋,数学書房(2014年)
内容: 「ランダムである」とはどういうことか.なぜ確率の計算によってランダム性の秘密を解き明かすことができるのか.こうした問いに答えるために,この本ではコルモゴロフの乱数を取り上げている.乱数の知識はモンテカルロ法の正しい理解と実践のためにも不可欠であり,最終章ではモンテカルロ積分のための適切な疑似乱数を紹介しその実装を解説している.
授業は輪講形式で行う.すなわち,履修生の一人が教師役になり他の履修生(学生役)にテキストの内容を黒板を使って講義する.学生役の履修生は分からないことを積極的に質問し,全員の理解を目指す.担当者(杉田)は履修生全員が本当に理解しているかを問う確認の質問をする.
※1月末迄にエントリーシートで出願し,受講許可を得ていないと受講登録不可.
内容: 「ランダムである」とはどういうことか.なぜ確率の計算によってランダム性の秘密を解き明かすことができるのか.こうした問いに答えるために,この本ではコルモゴロフの乱数を取り上げている.乱数の知識はモンテカルロ法の正しい理解と実践のためにも不可欠であり,最終章ではモンテカルロ積分のための適切な疑似乱数を紹介しその実装を解説している.
授業は輪講形式で行う.すなわち,履修生の一人が教師役になり他の履修生(学生役)にテキストの内容を黒板を使って講義する.学生役の履修生は分からないことを積極的に質問し,全員の理解を目指す.担当者(杉田)は履修生全員が本当に理解しているかを問う確認の質問をする.
※1月末迄にエントリーシートで出願し,受講許可を得ていないと受講登録不可.
Student Attainment Objectives
・確率論における解析学的手法について理解を深める.
・モンテカルロ法の理論と実践について理解を深める.
・コンピュータと計算論について理解を深める.
・モンテカルロ法の理論と実践について理解を深める.
・コンピュータと計算論について理解を深める.
Recommended Preparatory Course
数学I, II, III,IV,数学序論I,II,数理統計学
Course Schedule
| Lecture/Instructor(When there are multiple instructors) | Theme |
|---|---|
| Keyword, References and Supplementary Information | |
| - | +R授業対象科目。第1回と第15回に+R授業(VOD)を実施。詳細はmanaba+Rを参照。 |
第1回:ゼミのガイダンス(1) 心構え
|
|
| 第1回 | ゼミのガイダンス(2) |
板書による発表の方法、実習 |
|
| 第2〜28回 | 確率と乱数 |
テキストの輪講 |
Class Format
対面授業にて実施
Recommendations for Private Study
授業内容の復習と予習.発表が当たっていなくても毎回予習してください.
Grade Evaluation Method
| Kind | Percentage | Grading Criteria etc. |
|---|---|---|
| Final Examination (Written) | 0 | |
| Report Examination (A report to be submitted by the unified deadline) |
0 | |
| Exams and/or Reports other than those stated above, and Continuous Assessment (Evaluation of Everyday Performance in Class) |
100 | 口頭発表,質疑 |
Grade Evaluation Method (Note)
数理統計学,解析学を受講済みだと理解が進みますが,必須ではありません.
Advice to Students on Study and Research Methods
テキストの内容は技術的には微分積分の知識で十分であるが,確率・数理統計の知識があると分かりやすいでしょう.さらにコンピュータによる数値計算に興味を持っているとモチベーションが上がるでしょう.
Textbooks
| Title | Author | Publisher | ISBN Code | Comment |
|---|---|---|---|---|
| 確率と乱数 | 杉田洋 | 数学書房 | 978-4903342245 |
Textbooks (Frequency of Use, Note)
Reference Books
| Title | Author | Publisher | ISBN Code | Comment |
|---|---|---|---|---|
| 入門 確率過程 | 竹居正登 | 森北出版 | 978-4627094413 | |
| 計算論 計算可能性とラムダ計算 | 高橋正子 | 近大科学社 | 978-4764901841 |
Reference Books (Frequency of Use, Note)
Web Pages for Reference
How to Communicate with the Instructor In and Out of Class(Including Instructor Contact Information)
Learning Management System (manaba+R),Talk with Students
Other Comments
後期は,前期の進捗状況によって内容を変更する場合があります.
【科目ナンバリング・カリキュラムマップはこちらから/Click here to see the Curriculum-Map and Course-Numbering】
URL:https://secure.ritsumei.ac.jp/students/pathways-future/course/curriculum.html/
URL:https://secure.ritsumei.ac.jp/students/pathways-future/course/curriculum.html/