Course Name Year Term Period Faculty / Graduate School All Instructors Credits
30384:Computer Science for Economist (EA) § 30385:Computer Science for Economist 1 (EA) 2022 Spring Tue3 College　Of　Economics IGARASHI NAOKO 2

Campus

BKC

Class Venue

Co-learning22

Language

Japanese

Course Outline and Method

本講義は１回生時の情報処理演習を基本として，経済学部において今後学習を円滑に進める上で必要となる情報処理能力を養成するとともに，統計学の基礎知識を習得することを目的とする。具体的な内容としては，「情報処理演習」の授業内容の復習を前提とした記述統計学とその応用としての推測統計学について学ぶ予定である。授業形式は担当者による授業内容の説明の後，各自実習を行い，その後，6～7回程度の課題提出を行う。なお、授業進度により、課題数は増減する場合がある。課題は日時指定した授業時間内に実施するタイプの課題と，2~3日の期限内に提出するタイプの課題の両方となる。本講義はPC（タブレット・スマーフォンは除く）の情報環境が必須であり、エクセル実習に関する質問はPCを前提としているため、タブレット・スマートフォンによる実習方法等のサポートは行わない。課題作成に際して，自宅でのPC利用が困難な場合には，大学のPCルームの利用をご検討ください。なお，時間に余裕があれば、エクセル実習に加えて、Rによる実習も部分的に行うことを検討しています。

Student Attainment Objectives

大学卒業後の進路に有用な情報処理能力と統計学の基礎知識を習得することができる。

Recommended Preparatory Course

情報処理演習

Course Schedule

Lecture/Instructor（When there are multiple instructors) Theme
Keyword, References and Supplementary Information
1

イントロダクション，「情報処理演習」の復習

授業の進め方と成績評価方法の説明，グラフの作成，関数，時系列データ，横断面データ，成長率，指数計算

2~3

「情報処理演習」の復習

グラフの作成，関数，時系列データ，横断面データ，成長率，指数計算

4〜5

記述統計学の基礎（１）

ピボットテーブル，ピボットグラフ，算術平均，加重算術平均，メディアン，モード，度数分布表

6〜7

記述統計学の基礎（２）

度数分布表，分散，標準偏差，変動係数，四分位数

8〜9

記述統計学の基礎（３）

偏差値の分析，乱数発生，サンプリング

10〜11

記述統計学の基礎（４）

金融商品の期待リターンとリスクの分析，日経NEEDSのデータ利用，幾何平均

12〜13

推測統計学の基礎（１）

確率，確率変数，確率分布，正規分布，標準正規分布

14〜15

推測統計学の基礎（２）

母集団，標本平均，大数の法則，中心極限定理，推定

Class Format

BCPレベル3以上 : web授業
BCPレベル1〜2 :対面授業。但し、6回程度を上限として、数回はweb授業になる場合もあります。
BCPレベル1～2の場合にweb授業を行う際には、事前にmanaba+Rでお知らせします。

Recommendations for Private Study

授業内容の復習は欠かさず行うこと。

Grade Evaluation Method

Kind Percentage Grading Criteria etc.
Final Examination (Written) 0

Report Examination
(A report to be submitted by the unified deadline)		 0

Exams and/or Reports other than those stated above, and Continuous Assessment　
(Evaluation of Everyday Performance in Class)		 100

日常課題　6~7回程度

Grade Evaluation Method （Note）

・BCP レベルが 3～４の場合でも、成績評価方法に変更はありません。
・授業で配布するデータ以外にも本学図書館HP「日経NEEDS社会科学情報検索」より日経NEEDSのデータを抽出し，使用する予定です。

Advice to Students on Study and Research Methods

情報処理能力を養うには，継続してパソコン実習を行うことが重要である。

Textbooks

Textbooks （Frequency of Use, Note）

Reference Books

Reference Books （Frequency of Use, Note）

Web Pages for Reference

How to Communicate with the Instructor In and Out of Class(Including Instructor Contact Information)

Learning Management System （manaba+R）,Talk with Students

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URL:http://www.ritsumei.ac.jp//students/pathways-future/course/curriculum.html