+R授業（事前、VOD、20分間）と導入課題（対面授業、95分間）

【＋R授業】授業の到達目標と進め方、成績処理の方法等。詳細はmanaba+R参照のこと
【導入課題】ディスカッション（「フェークニュースにだまされるな」「新聞記事は何を強調するのか」「世論調査のうそ」「若者の海外旅行離れは本当か」「政府・官公庁が生み出すゴミ」「新聞の調査」「人間ドックの数値を読めるか」）。

SPSSの基本的な操作方法

SPSS、データの読み込み、尺度の種類、代表値、度数分布表、ヒストグラム（対面授業）。

記述統計

基本統計量、クロス集計表、ヒストグラム、折れ線グラフ、構成比のグラフ（対面授業）。

検定１

カイ二乗検定、残差分析（対面授業）。

検定２

２つの平均値の差の検定（対応がない場合、ある場合）、等分散性の検定、ウェルチの検定（対面授業）。

検定３

一元配置分散分析、等分散性の検定、ウェルチの検定、多重比較、Tukey、Games-Howell（対面授業）。

相関関係１

相関関係、ピアソンの積率相関係数、散布図、回帰直線、因果関係と相関関係（対面授業）。

相関関係２

順位相関係数、スピアマンの順位相関係数、ケンドールの順位相関係数、偏相関係数（対面授業）。

単回帰分析

従属（目的）変数、独立（説明）変数、回帰式、相関行列、有意な相関（対面授業）。

重回帰分析１

偏回帰係数、重回帰式、決定係数（R2乗値）、多重共線性（対面授業）。

重回帰分析２

ダミー変数、評定尺度法（対面授業）。

主成分分析

主成分得点、寄与率（対面授業）。

因子分析

潜在因子、観測変数、因子抽出法、回転、因子負荷量、因子得点、寄与率、クロンバックのα係数（対面授業）。

最終まとめ

これまでの授業のまとめを行い、最終レポートに向けてより深い考察へつなげる（対面授業）。

　到達目標①②に関して、毎回の小レポート（4点×14回＝56点）と最終レポート（44点）を基に成績を評価する。授業の内容が理解できているかを評価基準とする。
　また、小レポートは、毎時間、授業の内容に関する出題に対し、manaba+Rを通して提出し、その成績をもとに毎回の平常点として成績に算入する。