| 授業科目名 | 年度 | 学期 | 開講曜日・時限 | 学部・研究科 | 全担当教員 | 単位数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 33932:[2025 秋セメスター]基礎統計学(EC) | 2025 | 秋セメスター | 水3 | 経済学部 | 申 雪梅 | 2 |
キャンパス
授業施設
授業で利用する言語
授業の概要と方法
授業は基本的に対面で行う。講義内容の理解度を深めるため、適宜授業内で練習問題を提示する。授業内容に関する質問、感想があれば、manaba+Rにて受け付け、次回の授業でその補足的な説明を行う。
受講生の到達目標
(2)平均・分散や相関係数・回帰係数などさまざまな統計指標の意味を理解して、具体的な現象についてのそれらの数値やグラフが意味する内容を読みとれるようになること。
(3)具体的な統計データからいろんな統計指標やグラフを自分で作成・加工出来るようになること。
(4)観測された標本サンプルから母集団の平均やちらばりなどを推測するようになること。
(5)仮設が正しいかどうかを、統計的手法に基づき検定を行い検証するプロセスを身につけること。
事前に履修しておくことが望まれる科目
授業スケジュール
| 授業回数/ 担当教員（複数担当の場合） |
テーマ |
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| キーワード・文献・補足事項等 | |
| 1 | イントロダクション、統計資料の見方 |
【+R授業】詳細はmanaba+Rを参照 |
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| 2 | 記述統計 a. 指数・代表値 |
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| 3 | 記述統計 b. 寄与度・ジニ係数 |
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| 4 | 記述統計 c. 散布度・相関 |
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| 5 | 推測統計 a. 確率 |
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| 6 | 推測統計 b. 正規分布 |
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| 7 | 推測統計 c. 母集団と標本 |
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| 8～9 | 推測統計 d. 推定－信頼区間－ |
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| 10～11 | 推測統計 e. 検定 |
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| 12-13 | 推測統計 f. 回帰 |
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| 14 | まとめ |
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授業実施形態
授業外学習の指示
成績評価方法
| 種別 | 割合(%) | 評価基準等 |
|---|---|---|
| 定期試験（筆記） | 60 | 到達目標(1)～(3)に対応して、記述統計学及び推測統計の基礎概念や分析手法についての理解や計算能力を問う計算問題を出す。 |
| レポート試験 （統一締切日を締切とするレポート） |
0 | |
| 上記以外の試験・レポート、平常点評価 （日常的な授業における取組状況の評価） |
40 | 授業内容の理解度を確認するため、数回程度、進捗状況に応じ授業の内容に関わる計算問題を小テストとして行う。 |
成績評価方法(備考)
受講および研究に関するアドバイス
授業では初めて耳にするような内容も多いでしょうから、一度聞いただけでは分からないことも多いかもしれません。講義での説明でよく分からない点があれば手を挙げてそのことを伝えてください。授業後よく分からなかった点があればまずテキストの説明を自分で読んでみること。それでもよく分からなければ、遠慮なく担当者に質問に来てください。
教科書
| 書名 | 著者 | 出版社 | ISBNコード | 備考 |
|---|---|---|---|---|
| javascript:submit_to_runners('4-320-01762-5','『経済・経営統計入門』（第4版）') | 稲葉三男他 | 共立出版 | 4-320-01762-5 |
教科書(使用頻度、その他補足)
参考書
参考書(使用頻度、その他補足)
参考になるwwwページ
授業内外における学生・教員間のコミュニケーションの方法
備考
定期試験期間中の罹患、濃厚接触などで定期試験が難しい場合、大学に申請をしてもらい，基本的に追試期間中に追試で対応を行う。
URL:https://secure.ritsumei.ac.jp/students/pathways-future/course/curriculum.html/