Course Name Year Term Period Faculty / Graduate School All Instructors Credits
31789:Data Science Ⅰ (T1) § 31790:Experimental Mathematics A (X1) 2023 Fall Thu2 College　of　Science　and　Engineering AOI HISASHI 2

Campus

BKC

Class Venue

Co-learning32

Language

Japanese

Course Outline and Method

データサイエンスにおける基礎を理論と実装の両面から学ぶ．初等整数論，乱数，多変量解析，関数の近似，統計学の数学的理論などの様々なテーマについて具体的計算を通して理解する．さらに，データから必要な情報を抽出し，それを可視化するための技能も取得する．

基本的にWeb授業として展開される．この授業では2つのソフトウェア(GeoGebra, Jupyter)を用いることになる．これらは大学からのパソコンで利用可能であるが，インターネット環境があればどこからでも利用できるので自身のパソコンから用いても構わない．基本的な使い方はその導入方法から授業内で指示するので，パソコンおよびインターネット環境さえあれば，全く知らなくても問題はない．
試行錯誤を繰り返すことが重要であるので，コンピュータに苦手意識を持っている者も積極的に取り組んでもらいたい．

Student Attainment Objectives

高校までに学んだ数学や，大学1回生でこの科目と並行して学ぶ微分積分学，線型代数学の知識を基に，初等整数論，乱数，多変量解析，関数の近似，統計学等に関して厳密な数学的議論を展開して具体的計算の背景にある理論の初歩を理解する．具体的な計算は，簡単なものは手計算で，中規模以上のものは表計算ソフトウェアや数式処理ソフトウェアを活用して行う．そのことによって，数学ソフトウェアを用いた計算技法の基本も習得する．

Recommended Preparatory Course

情報処理,数学序論I.
並行して数学序論II,数学展望を履修することが望ましい.

Course Schedule

Lecture/Instructor（When there are multiple instructors) Theme
Keyword, References and Supplementary Information
1〜15

実験・観察に適したテーマを専門科目のカリキュラムに限定せず適宜選ぶ。

不定方程式、平方剰余の相互法則、代数方程式、εδ論法、極値問題、循環小数、有限力学系、平面上の線型変換、平面ベクトル場、有限マルコフ連鎖、包絡線、チューリング機械　等

Class Format

BCP停止の場合は、BCPレベル0～2の記載どおりに授業が行われます。
During the suspension period of BCP, classes will be as described in BCP levels 0-2.

【BCPレベル1~2の場合 / In the case of BCP level 1-2】
・第1,2回目を対面授業として，それ以外はWeb授業として行う．変更がある場合はmanaba+Rで通知をする．
【BCPレベル3~4の場合 / In the case of BCP level 3-4】
・全ての回をWeb授業として行う．

Recommendations for Private Study

授業で主に用いるソフトウェアとして，前半は数学ソフトウェアGeoGebra を用いる．
後半はそれに加えて，主にデータ処理を目的として，Webアプリケーション Jupyter から Python を用いる．
これらは共に無償であり，各自のPCへのインストールに導入する他，クラウド環境も提供されている．どのように用いるかは各自の都合に合わせて決めて構わない．

Grade Evaluation Method

Kind Percentage Grading Criteria etc.
Final Examination (Written) 0

Report Examination
(A report to be submitted by the unified deadline)		 0

Exams and/or Reports other than those stated above, and Continuous Assessment　
(Evaluation of Everyday Performance in Class)		 100

各テーマ終了後にレポート課題を提出し，数学的理論の理解と計算技法の習得について，評価を行う．

Grade Evaluation Method （Note）

BCPレベルにより成績評価方法は変更しない。

Advice to Students on Study and Research Methods

Textbooks

Textbooks （Frequency of Use, Note）

授業時に教材を配布する。

Reference Books

Reference Books （Frequency of Use, Note）

授業時に関連参考書やWebサイトを随時紹介する。

Web Pages for Reference

以下を用いる計画である：
GeoGebra(学外公式サイト)；https://www.geogebra.org/
JupyterLite：https://jupyter.org/try-jupyter/lab/

How to Communicate with the Instructor In and Out of Class(Including Instructor Contact Information)

Learning Management System （manaba+R）

Other Comments


【科目ナンバリング・カリキュラムマップはこちらから/Click here to see the Curriculum-Map and Course-Numbering】
URL:https://secure.ritsumei.ac.jp/students/pathways-future/course/curriculum.html/