Course Name Year Term Period Faculty / Graduate School All Instructors Credits
33389:[2025 Full Year]Thesis (K1) 2025 Full Year College　of　Science　and　Engineering SATO HIROYUKI 4

Campus

BKC/BKC

Class Venue

BKC/BKC

Language

日本語

Course Outline and Method

最終学年までの学習のまとめとして、研究室に所属し、指導教員による指導の下で研究を行う。研究テーマは指導教員と相談の上、決定する。

Student Attainment Objectives

数理最適化、特に連続最適化の理論と応用について、深く学ぶ。

Recommended Preparatory Course

特に「数学Ⅰ・Ⅱ（微分積分）」、「数学Ⅲ・Ⅳ（線形代数）」、「線形代数学」については、履修を前提とするだけでなく十分に復習しておくことを期待する。

Course Schedule

Lecture/Instructor（When there are multiple instructors) Theme
Keyword, References and Supplementary Information
1〜28

数理最適化のテキストを用いた輪講形式のセミナー

数理最適化、連続最適化、多様体上の最適化

Class Format

原則として対面で実施する。

Recommendations for Private Study

発表者は十分な時間をかけて入念に発表準備を行うこと。発表担当でない回も予習をして疑問点があればまとめておき、ゼミを通して理解を深められるようにすること。

Grade Evaluation Method

Kind Percentage Grading Criteria etc.
Final Examination (Written) 0

Report Examination
(A report to be submitted by the unified deadline)		 0

Exams and/or Reports other than those stated above, and Continuous Assessment　
(Evaluation of Everyday Performance in Class)		 100

セミナーでの発表回数とその中身の充実度

Grade Evaluation Method （Note）

担当教員の指導の下、毎回のセミナーの準備、口頭発表とそれに伴う質疑応答についての平常評価が基本である。特に、セミナーでの口頭発表は、年間を通して一定回数以上行うことが求められ、発表の準備が周到に行われたか、発表の際のプレゼンテーションや質疑応答は十分明快かつ論理的であるかが毎回チェックされる。また、研究室によっては、コンピューター実験などの課題が別途課されることがあり、口頭発表、またはレポート提出の形で報告することが求められる。以上の平常評価に基づき、年間にわたる学生本人の意欲や成長の度合いを加味して、総合的に評価する。

Advice to Students on Study and Research Methods

発表者は発表中に受けたコメントをまとめるなどして、次回の発表に活かせるようにし、発表スキルを向上させられるよう努めてください。発表担当でない回も、疑問点があれば積極的に質問をして理解を深めるようにしてください。

Textbooks

Title Author Publisher ISBN Code Comment
連続最適化アルゴリズム 飯塚 秀明 オーム社 978-4-274-23006-6
多様体上の最適化理論 佐藤 寛之 オーム社 978-4-274-23118-6
凸解析と最適化理論 田中 謙輔 オーム社 978-4-274-22755-4
非線形最適化の基礎 福島 雅夫 朝倉書店 978-4-254-28001-2
非線形計画法 山下 信雄 朝倉書店 978-4-254-11791-2

Textbooks （Frequency of Use, Note）

主に上記の教科書リストから一つまたは二つを選び、輪講を行う。

Reference Books

Reference Books （Frequency of Use, Note）

Web Pages for Reference

How to Communicate with the Instructor In and Out of Class(Including Instructor Contact Information)

Learning Management System （manaba+R）

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URL:https://secure.ritsumei.ac.jp/students/pathways-future/course/curriculum.html/