授業科目名 年度 学期 開講曜日・時限 学部・研究科 全担当教員 単位数
34941:情報処理演習(EF) 2024 春セメスター 金2 経済学部 播磨谷 浩三 2

キャンパス

BKC

授業施設

プリズム情報処理演習室Ｐ３２

授業で利用する言語

日本語

授業の概要と方法

　情報処理演習は，立命館大学経済学部における今後の学習を円滑に行うために最低限必要となる情報処理関係の基礎知識を体系的に学ぶと共に，経済統計分析の基礎知識を身につけることを目的に開講されています。この科目は，教科書などを参考にして順次作業を行う実習形式で進められます。経済学部で学んでいくうえでの基本的な科目となるので，手を抜かないで努力することが求められます。

　本科目は，PC教室で授業を行い，多数の課題が出題されます。本学のPC環境等については，以下の[参考動画]欄に記載していますので確認してください。[参考動画]欄は学内向けのmanaba+Rからアクセスした場合のみ閲覧可能です。

受講生の到達目標

(１）PCの基本的な使い方（メール，Word，Excelなど）を確実にマスターする。
(２）特に，Excelを使う章では統計データの加工や平均・分散などさまざまな統計指標の計算を学ぶので，これらの手法や指標の考え方をしっかり理解し，データ処理技術を確実にマスターする。

事前に履修しておくことが望まれる科目

　本科目と同時期に開講される「基礎演習」では，アカデミックライティングの方法などを学習しレポート等を作成します。その際には，WordやExcelの操作などが必要となりますので，本科目の受講によりレポートや論文作成時に必要となるPC操作技術の習得を目指しましょう。

授業スケジュール

授業回数/
担当教員（複数担当の場合） 		テーマ
キーワード・文献・補足事項等
1

PCの基本操作と電子メールの利用

初回授業時に必要な物などを，manaba+Rから事前にアナウンスします。manaba+Rから配信される情報に注意してください。

2

図書館情報の活用方法

3-4

Wordの基本操作とレポートの作成方法（教科書・補論A）

5-6

Excelの基本操作 & データの可視化（教科書・第1章）

7-8

時系列データの分析（教科書・第2章）

9

横断面データの分析（教科書・第2章）

10-11

要因分解（和の形式）（教科書・第3章）

12-13

1変量の特徴を捉える & 2変量の特徴を捉える（教科書・第4章）

14

応用分野の紹介（回帰分析）

15

総括

授業実施形態

全15回を対面授業で行います。

授業外学習の指示

　この科目はPC操作技術を向上させることが目的であるため，かなりの量の課題が課されます。教科書を見ずに１人で操作ができるまで反復練習を行い，各自で理解を深めていく必要があります。

成績評価方法

種別 割合(%) 評価基準等
定期試験（筆記）

レポート試験
（統一締切日を締切とするレポート）

上記以外の試験・レポート、平常点評価
（日常的な授業における取組状況の評価）		 100

課題等による平常評価100%
※成績評価に関する詳細はmanaba+Rから配信されます。manaba+Rから配信される情報に十分に注意してください。

成績評価方法(備考)

受講および研究に関するアドバイス

　課題は教科書に関連する問題が出題されます。教科書がないと学習に大いに支障が出るので注意してください。

教科書

書名 著者 出版社 ISBNコード 備考
はじめて学ぶ　経済系のデータ分析（第３版） 情報処理演習教材作成委員会 学術図書出版 9784780609011

教科書(使用頻度、その他補足)

　版によって内容が異なります。教科書の問題に関連した課題が出題されますので，必ず第３版の教科書を用意しておいてください。

参考書

書名 著者 出版社 ISBNコード 備考
経済・経営　統計入門（第4版） 稲葉三男他 共立出版 9784320111318 第3章までは，本科目の学習内容の＋αの内容です。
MOS攻略問題集 Excel 365 土岐順子 日経BP 4296050524 Excelの各種操作方法の参考になります。

参考書(使用頻度、その他補足)

参考になるwwwページ

授業内外における学生・教員間のコミュニケーションの方法

その他(教員より別途指示）

備考

　受講生の理解度や到達度を確認しながら講義を進めるため、講義予定が前後、もしくは変更される可能性があります。
【科目ナンバリング・カリキュラムマップはこちらから/Click here to see the Curriculum-Map and Course-Numbering】
URL:http://www.ritsumei.ac.jp//students/pathways-future/course/curriculum.html