| 授業科目名 | 年度 | 学期 | 開講曜日・時限 | 学部・研究科 | 全担当教員 | 単位数 |
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| 30118:[2025 春セメスター]基礎情報科学(M) | 2025 | 春セメスター | 月3 | 生命科学部 | 辻 敏雄 | 2 |
キャンパス
授業施設
授業で利用する言語
授業の概要と方法
後半は、生命が持っている情報を分析するときに使われる情報量（平均情報量、相互情報量）について詳しく解説する。
授業は講義を中心とし、授業の最後にその日学んだ範囲で授業内レポートを課し、次の授業でそのレポートについての補足説明を行う。
受講生の到達目標
2. コンピュータやネットワークの基本的な仕組みについて理解し、説明できる。
事前に履修しておくことが望まれる科目
授業スケジュール
| 授業回数/ 担当教員（複数担当の場合） |
テーマ |
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| キーワード・文献・補足事項等 | |
本科目は+R授業対象科目。第1回に+R授業を実施。詳細はmanaba+Rを参照 |
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| 1 | 本講義の概要と導入、情報科学とは |
情報科学、コンピュータの歴史、コンピュータシステムの利用形態 |
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| 2 | 論理回路 |
論理回路、記憶回路、順序回路、複数ビットの乗算 |
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| 3 | コンピュータの仕組み |
コンピュータの仕組み、コンピュータの構造、プログラミング言語とOS |
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| 4 | インターネット（１） |
コミュニケーションネットワーク、電話ネットワーク、インターネットの歴史 |
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| 5 | インターネット（２） |
インターネットプロトコル、ルータとルーティング |
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| 6 | インターネット（３） |
インターネット上の通信サービス、ネットワークセキュリティ |
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| 7 | 確率の基礎知識 |
集合、試行と事象、確率、条件付き確率、ベイズの定理 |
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| 8 | 中間のまとめ |
第7回までのまとめと確認テスト |
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| 9 | 情報量とエントロピー（１） |
自己情報量、情報量の加法性、平均情報量、エントロピー関数 |
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| 10 | 情報量とエントロピー（２） |
結合エントロピー、条件付きエントロピー、相互情報量 |
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| 11 | 情報源モデル |
マルコフ情報源、遷移確率行列、状態遷移図、エルゴード性、情報源の発生情報量 |
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| 12 | 通信系モデル |
通信路行列、通信路線図、伝送情報量、通信路容量 |
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| 13 | データ処理（１） |
データベースの基本構造、トランザクション管理、同時実行管理、障害回復管理 |
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| 14 | データ処理（２） |
リレーショナルデータベース、正規化、SQL |
授業実施形態
授業外学習の指示
具体的な課題については、授業内やmanaba+Rで連絡するので、常に参照して準備すること。
成績評価方法
| 種別 | 割合(%) | 評価基準等 |
|---|---|---|
| 定期試験（筆記） | 40 | 第９回以降の範囲を中心とした問題により評価する。 |
| レポート試験 （統一締切日を締切とするレポート） |
0 | |
| 上記以外の試験・レポート、平常点評価 （日常的な授業における取組状況の評価） |
60 | 参加状況と授業態度で評価を行う。（10%）
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成績評価方法(備考)
受講および研究に関するアドバイス
教科書
教科書(使用頻度、その他補足)
参考書
参考書(使用頻度、その他補足)
参考になるwwwページ
授業内外における学生・教員間のコミュニケーションの方法
備考
URL:https://secure.ritsumei.ac.jp/students/pathways-future/course/curriculum.html/