Course Name Year Term Period Faculty / Graduate School All Instructors Credits
33750:[2025 Spring]Quantitative Economics 2 (E) 2025 Spring Tue1 College　Of　Economics KURIHARA YUKIKO 2

Campus

BKC

Class Venue

Prism25

Language

Japanese

Course Outline and Method

　経済に関連する統計データは，公的統計として物価や景気など，幅広い分野において捕捉されています。これらの公表値（統計量）を利用する場合，それぞれのデータ特性を踏まえて，データに適切な分析手法を用いる必要があります。
　本講義では，講義形式により各種データに対して適切な統計量の算出方法を学習したうえで（数学を利用します），Excelを用いた演習を行いながら実際に経済統計を分析することを通して経済諸指標の特性および利用方法を学習します。

Student Attainment Objectives

(1)各種公的統計の調査方法を理解している。
(2)各種公的統計の公表値の特性や問題点を理解している。
(3)各種公的統計を用いて，適切に分析することができる。

Recommended Preparatory Course

情報処理演習、基礎統計学

Course Schedule

Lecture/Instructor（When there are multiple instructors) Theme
Keyword, References and Supplementary Information
1

イントロダクション: 本講義の進め方や注意事項の説明

対面授業を実施

2

公的統計と調査，データ分析の基礎

対面授業を実施

3

物価指数の基本的な考え方

オンデマンド動画の配信により授業を実施

4

データ分析演習: 物価指数

対面授業を実施

5

消費者物価指数，企業物価指数など

オンデマンド動画の配信により授業を実施

6

データ分析演習: 企業物価指数など

対面授業を実施

7

ヘドニック回帰を用いた指数作成の基礎

オンデマンド動画の配信により授業を実施

8

データ分析演習: ヘドニック回帰に基づく指数作成

対面授業を実施

9

鉱工業指数

オンデマンド動画の配信により授業を実施

10

データ分析演習: 鉱工業指数など

対面授業を実施

11

景気関連統計

オンデマンド動画の配信により授業を実施

12

データ分析演習: ビジネスサーベイデータなど

対面授業を実施

13

まとめと期末テスト

対面授業を実施

14

（期末テスト予備日）
経済統計の研究事例

対面授業を実施
【+R授業】詳細はmoodleを参照

Class Format

以下のように，メディア授業（経済統計の理論的な内容）と対面授業（データ分析の作業が伴う内容）を予定しています。
メディア授業: 第3回，第5回，第7回，第9回，第11回
対面授業: 上記の回以外
※1. 上記は予定であり，学習状況と理解度を考慮して授業形式が変更されることがあります。変更される際には，moodleからアナウンスされます。
※2. メディア授業は，何度でも視聴できるように，オンデマンド動画を配信します（ライブ配信ではありません）。また，動画のURLはmoodleからアナウンスします。

Recommendations for Private Study

データ分析力の習得には復習が不可欠です。必ず復習を行ってください。

Grade Evaluation Method

Kind Percentage Grading Criteria etc.
Final Examination (Written)

Report Examination
(A report to be submitted by the unified deadline)

Exams and/or Reports other than those stated above, and Continuous Assessment　
(Evaluation of Everyday Performance in Class)		 100

平常点評価: 約40%（授業中の取り組み，提出物など）
期末テスト: 約60%（授業中の期末テスト）
※対面授業回では出席をとり，教室内で作業したファイルの提出が必要です。遅刻は厳禁です。
※詳細はmoodleからアナウンスしますので，各自で必ず確認してください。

Grade Evaluation Method （Note）

Advice to Students on Study and Research Methods

　1回生科目である情報処理演習のテキスト『はじめて学ぶ　経済系のデータ分析』1章～4章の内容を理解し，Excel操作も習得しているものとして授業を進めます。忘れている場合は，授業が始まるまでに復習しておいてください。
　また，シグマ記号での計算含めて数学の利用は必須です。授業では1回生科目の分析ツールまたは経済数学Ⅰは学習済みというもとで授業を進めますので，不明な数学記号がある場合は各自で復習してください。

Textbooks

Textbooks （Frequency of Use, Note）

配布資料を用います。

Reference Books

Title Author Publisher ISBN Code Comment
経済・経営統計入門（第4版） 稲葉三男他 共立出版 9784320111318
はじめて学ぶ経済系のデータ分析（第3版） 情報処理演習教材作成委員会 学術図書出版 9784780609011
経済統計の活用と論点 梅田雅信・宇都宮浄人 東洋経済新報社 9784492470817
経済統計 廣松毅・高木新太郎・佐藤朋彦・木村正一 新世社 4883840883 新経済学ライブラリ24
経済統計 田中勝人 岩波書店 9784000267007 現代経済学入門

Reference Books （Frequency of Use, Note）

Web Pages for Reference

How to Communicate with the Instructor In and Out of Class(Including Instructor Contact Information)

Talk with Students

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受講生の理解度や到達度を確認しながら講義を進めるため、講義予定が前後、もしくは変更される可能性があります。
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URL:https://secure.ritsumei.ac.jp/students/pathways-future/course/curriculum.html/